B 104

۲۶۰۱۰۳

۳۵۱۲۱۹۶

۳۶m

B 105

۲۵۹۷۷۴

۳۵۱۲۰۹۶

۴۱m

B 106

۲۵۸۴۴۳

۳۵۰۹۷۴۵

۳۹m

B 107

۲۵۸۲۵۲

۳۵۰۸۵۳۹

۳۴m

B 108

۲۵۸۲۱۰

۳۵۰۸۵۱۲

۳۹m

B109

۲۵۸۲۰۵

۳۵۰۸۵۰۶

۴۱m

شکل۱-۳ عکس هوایی نمونه های والدی (منطقه‌ی غرب کرخه)
۲-۲-۳ استخراج DNA ژنومی
جایگاه DNA^[68]ی ژنومی درون سلول است و گیاهان برخلاف جانوران دارای دیواره‌ی سلولی محکمی هستند که به منظور خارج ساختن DNA باید این دیواره و غشای سلولی را از بین برد. هر روش مکانیکی که باعث شکستن دیواره و غشای سلولی بدون تجزیه‌ی DNA شود و دسترسی به مواد سلولی را افزایش دهد مورد استفاده قرار می‌گیرد. بدین منظور از نیتروژن مایع استفاده شد که علاوه‌ بر شکستن دیواره‌ی سلولی، آنزبم‌ها و نوکلئاز‌ها را غیرفعال نگه می‌دارد، از طرف دیگر افزودن بافر CTAB^[69] نیز سبب حذف غشای سلولی می‌شود. بافر CTAB ترکیبی از (۸Tris-HCl (pH=، Na₂EDTA^[70](PH=8) ، NaCl، CTAB و ۲-مرکاپتواتانول^[۷۱] بود (جدول ۲-۳).
غشاهای بیولوژیکی ساختاری کلی دارند که تشکیل شده‌اند از مولکول‌های لیپید به صورت یک دو لایه‌ی پایدار و پروتئین که توسط پیوند‌‌های غیرکووالانت کنار یکدیگر نگاه داشته شده‌اند. از آن‌جایی‌که ترکیب لیپید و دترجنت CTAB به یکدیگر شباهت دارند ، اجزاء CTAB موجود در بافر استخراج قادر به ایجاد پیوند و حل لیپیدهای تشکیل دهنده‌ی غشاء سلولی و هسته می‌باشند. ماده‌ی ۲-مرکاپتواتانول یکی از اجزاء بافر استخراج است که بصورت تازه به نمونه اضافه می‌شود و در شکستن پل‌های دی‌سولفیدی پروتئین‌ها و دناتوره شدن پروتئین‌های غشاء و سیتوزول موثر است، بدین صورت غشاء تجزیه و DNAی ژنومی آزاد می شود. در غلظت خاصی از نمک NaCl دترجنت ترکیبی نامحلول با نوکلئیک اسیدها ایجاد می‌کند. DNA به دلیل دارا بودن بار منفی به بار مثبتی که NaCl ایجاد می‌کند جذب شده و تجمع می‌یابد.
EDTA موجود در بافر استخراج یک عامل کلاته کننده است که به Mg⁺² موجود در دیواره‌ی سلولی متصل گشته و باعث بی‌ثباتی دیواره‌ی سلولی می‌شود، همچنین یون منیزیم یک کوفاکتور برای DNase می‌باشد که بااتصال Mg⁺² به EDTA فعالیت DNase موجود کاهش می‌یابد. بافر (۸Tris-HCl (pH= به محلول ظرفیت بافری می‌دهد تا DNA در pH های بالاتر و یا پایین‌تر از حد مجاز استخراج، آسیب ‌نبیند.
(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت nefo.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

در مرحلۀ بعد از اضافه کردن بافر استخراج، محلول کلروفرم-ایزوآمیل‌الکل^[۷۲] به نسبت ۲۴ به ۱ اضافه می‌شود. کلروفرم جداسازی فاز مایع و ارگانیک را تسهیل نموده و با واسرشته کردن پروتئین‌ها و از بین بردن لیپید‌ها باعث جدا شدن ماده‌ی ژنتیکی می‌شود. به‌منظور رسوب‌دهی DNA از ایزوپروپانول سرد استفاده می‌شود که باعث از بین رفتن ترکیبات فنولی باقی‌مانده و یون‌های معدنی نیز می‌شود.
جدول ۲-۳ ترکیبات بافر استخراج CTAB

در نوع ساده‌ای از این روش ابتدا به تعداد خوشه‌‌های مورد نیاز نقاطی به‌صورت تصادفی انتخاب می‌شوند[۴۴]. سپس داده‌ها با توجه با میزان نزدیکی (شباهت) به یکی از این خوشه‌ها نسبت داده‌ می‌شوند و به‌این ترتیب خوشه‌های جدیدی حاصل می‌شوند. با تکرار همین روال می‌توان در هر تکرار با میانگین‌گیری از داده‌ها مراکز جدیدی برای آنها محاسبه کرد و دوباره داده‌ها را به خوشه‌های جدید نسبت داد. این روند تا زمانی ادامه پیدا می‌کند که دیگر تغییری در داده‌ها حاصل نشود. تابع زیر به‌عنوان تابع هدف مطرح است.

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

(۱-۱۶)
که ║║ معیار فاصله بین نقاط و c_j مرکز خوشه j‌ام است.
الگوریتم نشان داده شده در شکل (۱-۸) الگوریتم پایه برای این روش محسوب می‌شود:
شکل(۱-۸) بلاک دیاگرام الگوریتم K-means
۱-۲-۱۱-راه‌کارهای گذشته برای بخش‌بندی تصاویر دندان
بخش‌بندی دندان‌ها در تصاویر رادیوگرافی دندان مهم‌ترین گام در تشخیص دندان‌ها است. در [۲۱] برای بخش‌بندی تصاویر دندانی روشی ترکیبی با بهره گرفتن از تبدیل موجک^[۳۶]، آستانه‌گیری و عملگر‌های مورفولوژیکال^[۳۷] معرفی می‌کند. نتیجه بخش‌بندی استخراج ویژگی‌های یک دندان انتخاب شده، از تصویر اصلی ‌است. نتیجه بخش‌بندی توسط الگوریتم ارائه شده را در شکل(۱-۹) می‌توان دید.
الف
ب
شکل(۱-۹) الف) تصویر اصلی ب) تصویر بخش‌بندی شده توسط تبدیل موجک، آستانه‌گیری و عملگر‌های مورفولوژیکال [۲۱]
بخش‌بندی تصاویر خاکستری معمولا با انجام بعضی تبدیلات روی شدت روشنایی پیکسل‌ها انجام می‌شود. بخش‌بندی معمولا پیچیدگی بالایی دارد. در [۲۲] یک الگوریتم جدید برای بخش‌بندی تصاویر دندانی ارائه شده‌است، که از یک تکنیک بیولوژیکی^[۳۸] و براساس ازدحام اطلاعات و یک مدل اتوماتای سلولی الهام گرفته شده‌است. این الگوریتم سعی می‌کند پیکسل‌های شبیه به‌هم را با بهره گرفتن از یک تابع حسگر، برای تعیین کردن پیکسل‌های مفیدی که در آن ناحیه قرار دارند مورد استفاده قرار می‌گیرند، پیدا کند. روش ارائه شده در این مقاله تقلیدی از کلونی مورچه‌ها است.
الف
ب
شکل (۱-۱۰) الف) تصویر اصلی ب) تصویر بخش‌بندی شده با بهره گرفتن از یک تکنیک بیولوژیکی^[۳۹] و براساس ازدحام اطلاعات و یک مدل اتوماتای سلولی [۲۱]
زمانی‌که تعداد زیادی قربانی ناشناخته در حوادث وجود دارند تشخیص هویت بر‌اساس صفات دندانی بیشتر مورد توجه قرار می‌گیرد [۲۳]. بخش‌بندی دندان‌ها با بهره گرفتن از تصاویر رادیوگرافی یک گام مهم برای به‌دست آوردن یک سیستم خودکار تشخیص هویت قدرتمند است. در این مقاله از آناتومی دندان‌ها، فاصله بین دندان‌ها و زاویه قرار گرفتن آنها، هم‌چنین از فضای بین فک بالا و پایین برای بخش‌بندی استفاده شده‌است. نمونه‌ای از تصویر بخش‌بندی شده در زیر آمده است:

شکل(۱-۱۱) تصویر بخش‌بندی شده با بهره گرفتن از آناتومی دندان‌ها، فاصله بین دندان‌ها و زاویه قرار گرفتن آنها [۲۳]
روش دیگری که برای بخش‌بندی تصاویردندانی توسط رابرت وانات^[۴۰] در [۲۴] ارائه شده‌است بر اساس فاصله بین گردن^[۴۱] (قسمت میانی که در شکل (۱-۱۲) مشخص ‌شده) دندان‌ها است و نیازی به فاصله زیاد بین دندان‌های مجاورنیست. نتیجه این روش نیز شکل(۱-۱۳) آمده‌است:

شکل(۱-۱۲) در شکل بالا گردن دندان یا Dental neck را نشان می‌دهد که براساس فاصله این قسمت با دندان مجاور بخش‌بندی انجام شده‌است [۲۴]

شکل(۱-۱۳) نمونه‌ای از تصویر بخش‌بندی توسط الگوریتم ارئه شده بر اساس فاصله بین گردن قسمت میانی دندان‌
روش دیگری که در [۲۵] ارائه شده تصاویر دندانی را با بهره گرفتن از لبه‌های فعال برای بخش‌بندی استفاده می‌کند. این روش بر مبنای شدت روشنایی سراسر تصاویر دندانی است که نتایج این روش در تصویر زیر آمده‌است:
شکل(۱-۱۴) بخش‌بندی با بهره گرفتن از لبه‌های فعال (۲۵)
فصل دوم
مواد و روش‌ها
۲-۱-حذف نویز^[۴۲]
کاهش نویز تصاویر یکی از مراحل بسیار مهم در اکثر کاربرد‌های پردازش تصویر می‌باشد. هدف در بیشتر روش‌ها و الگوریتم‌های پردازش تصویر حفظ ساختار تصویر، مانند ناپیوستگی‌ها و لبه‌های موجود در آن می‌باشد.
نویز از لحاظ ظاهری آزار دهنده است و به‌علاوه انجام پردازش‌های گوناگون تصویر مثل بخش‌بندی، تشخیص و تفسیر را با مشکل مواجه می‌کند. بنابراین افزایش کیفیت تصویر و حذف نویز‌های ایجاد شده در تصویر یک مرحله اساسی قبل از هر عملیات پردازشی است. اما نکته مهم در طول روند حذف نویز این است که تصویر اصلی و به‌ خصوص جزییات آن تا حد امکان آسیبی نبیند و ساختار تصویر اصلی حفظ شود. بر این اساس روش‌های مختلفی برای حذف نویز مطرح شده‌است.
فیلتر وینر^[۴۳] یکی از فیلتر‌های پرکاربرد در پردازش سیگنال و تصویر می‌باشد که در دهه ۱۹۴۰ توسط نوبرت وینر^[۴۴] ارائه شد [۲۶]. هدف این فیلتر حذف نویز موجود در سیگنال یا تصویر از طریق مقایسه با منبع بدون نویز سیگنال می‌باشد. فیلتر وینر نگاه آماری به پردازش دارد. این فیلتر یکی از نخستین فیلتر‌های آماری ارائه شده می‌باشد. در این فیلتر فرض بر این است که تصویر و نویز دارای توزیع گوسی با متوسط صفر هستند. فیلتر وینر با هدف کاهش متوسط مربعات خطا، بین تصویر اصلی و تصویر تقریب‌زده شده از تصویر نویزی عمل می‌کند. فیلتر وینر توانایی بالایی در حذف نویز‌های گوسی دارد اما این فیلتر با هدف حداقل کردن مجموع مربعات خطا برای کل تصویر عمل می‌کند. در این قسمت این فیلتر را بررسی می‌کنیم.
فیلتر وینر یک فیلتر خطی تطبیقی به فرم (w(x,y است که به‌صورت زیر به تصویر نویزی (g(x,y اعمال می‌شود [۲۷]:
(۲-۱)
فیلتر وینر یک فیلتر خطی تطبیقی به‌فرم w(x,y) است که به‌صورت زیر به تصویر نویزی g(x,y) اعمال می‌شود:
تصویر بازیابی شده باشد، فیلتر وینر مقدار حداقل مربعات خطا (MSE) را در رابطه زیر حداقل می‌کند.
(۲-۲)
در حالتی که نویز و تصویر از هم مستقل هستند، حل رابطه زیر برای به نتیجه زیر می‌رسد:
(۲-۳)
که در آن طیف توان تصویر اصلی و طیف توان نویز هستند.
اما مشکل این فیلتر آن است که طیف توان تصویر اصلی و نویز مشخص نیست و باید به‌گونه‌ای تقریب زده شود. اگر نویز به‌صورت ناهمبسته (نویز سفید) فرض گردد، می‌توان آن را برابر با واریانس نویز در نظر گرفت. یعنی:
(۲-۴)
پس می‌توان واریانس نویز را از روی تصویر تخمین زد و طیف توان نویز را برابر آن قرار داد. همچنین می‌توان واریانس نویز را به‌عنوان یک متغیر تنظیمی در اختیار کاربر قرار داد.
۲-۲-تبدیل موجک
گرچه تبدیل فوریه^[۴۵]، تا اواخر دهه ۱۹۵۰، هسته اصلی پردازش تصویر مبتنی بر تبدیل بود، تبدیل موجک برای فشرده‌سازی، انتقال، و تحلیل بسیاری از تصاویر آسان‌تر است [۲]. برخلاف تبدیل فوریه، موجک‌ها دارای فرکانس متغیر و طول عمر محدودی‌اند. به‌این ترتیب، می‌توانند معادل موسیقایی را برای تصویر فراهم کنند، به‌طوری که نه‌تنها مشخص می‌کنند چه نت‌هایی (یا فرکانس‌هایی) نواخته می‌شوند، بلکه مشخص می‌کنند کی باید نواخته شوند. اما تبدیلات فوریه، فقط اطلاعات نت‌ها و فرکانس‌ها را فراهم می‌کنند؛ اطلاعات موقتی، در فرایند تبدیل از بین می‌روند.
در سال ۱۹۸۷، موجک‌ها به‌عنوان مبنایی برای روش قدرتمند جدید در تحلیل و پردازش سیگنال، به‌نام تئوری چنددقتی^[۴۶] محسوب شد [۲]. تئوری چنددقتی، تکنیک‌هایی را از نظام‌های مختلف دربر می‌گیرد و آنها را یک‌نواخت می کند. تئوری چنددقتی با نمایش و تحلیل سیگنال‌ها (یا تصاویر) در بیش از یک دقت سروکار دارد. ویژگی‌هایی که ممکن است در یک دقت تشخیص داده نشوند، ممکن است به‌آسانی در دقت دیگر تشخیص داده شوند. گرچه علاقه جامعه تصویر‌برداری به تحلیل چنددقتی تا اواخر دهه ۱۹۸۰ محدود بود، ولی اکنون مقالات و کتاب‌های متعددی به‌این موضوع پرداخته‌اند.
وقتی به تصاویر نگاه می‌کنیم، مناطق متصلی با متن یا سطوح شدت روشنایی مشابه را خواهیم دید که ترکیب می‌شوند تا اشیا را ایجاد کنند. اگر اندازه اشیا کوچک باشد یا کنتراست آنها پایین باشد، آنها را در دقت بالا بررسی می‌کنیم؛ اگر اندازه آنها بزرگ یا شدت روشنایی آنها بالا باشد، تنها چیزی که نیاز دارد، نگاه کلی است. اگر هم‌زمان اشیای کوچک و بزرگ یا اشیایی با کنتراست پایین و بالا وجود داشته باشند، خوب است آنها را در چندین دقت مطالعه کنیم. این کار، انگیزه اصلی پردازش چنددقتی است.
از دیدگاه ریاضی، تصاویر، آرایه‌های دوبعدی از مقادیر شدت روشنایی، با تغییر در آمارهای محلی هستند که ناشی از ترکیبات مختلف ویژگی‌های ناگهانی، مثل لبه‌ها و مقایسه مناطق همگن هستند. هیستوگرام محلی می‌تواند به‌طور چشم‌گیری از یک بخش تصویر به بخش دیگر آن تغییر کند، به‌طوری که مدل‌سازی آماری روی کل تصویر را کاری دشوار یا غیرممکن می‌سازد.

۲- مقاومت کم در برابر آتش: بتن پلی استایرنی به علت ضعف پلی استایرن در مقابل آتش دارای مقاومت آتش سوزی پایین می باشد.
۳- جمع شدگی و خزش بتن پلی استایرنی زیاد است، به طوری که معمولاً استانداردهای لازم را برآورده نمی کند. در این مورد نیز چنانچه از خاکستر بادی یا میکروسیلیس استفاده شود تا حدودی این خواص بهبود می یابد.
۲-۹٫ بتن با مقاومت بالا
در طی سال ها تعریف از بتن با مقاومت بالا به دلیل افزایش مقاومت بتن مورد استفاده کارگاهی تغییر یافته است. بتن با مقاومت بالا بتنی در نظر گرفته می شود که مقاومت آن به میزان قابل توجهی از بتن های معمولی بیشتر باشد. استاندارد۲۳ CSAA بتن با مقاومت بالا را بتنی با مقاومت فشاری بالاتر از MPa70 تعریف می کند[۲۲]. به دلیل ناآگاهی دست اندرکاران بتن در مورد خواص بتن با مقاومت بالا استفاده از این نوع بتن ها بسیار محدود است. باید توجه کرد که اجرای بتن با مقاومت بالا نیاز به دانش و مهارت فنی بالاتر نسبت به بتن های معمولی دارد. باید سعی کرد با تربیت نیروی فنی ماهر اجرای این بتن را متداول ساخت و از خواص مطلوب آن بهره برد. با بهره گرفتن از مواد افزودنی نظیر پوزولانها، روان کننده ها و … می توان به مقاومت دلخواه دست یافت.
۲-۹-۱٫ مزایای استفاده از بتن با مقاومت بالا
۱- کاهش ابعاد اعضای باربر
۲- کاهش نفوذپذیری
۳- افزایش مقاومت سایشی بتن
۴- افزایش مقاومت ضربه ای بتن
۵- افزایش مقاومت در برابر یخ زدن و آب شدن متوالی
۶- پایداری حجمی مطلوب
۷- کاهش ترک خوردگی بتن
۸- افزایش مقاومت در برابر آتش و حرارت
۹- سرعت اجرای بیشتر
۱۰- کاهش هزینه ساخت بتن
۱۱- کاهش خزش و افت بتن
۱۲- چسبندگی بهتر بتن با میلگرد
۱۳- افزایش مقاومت در برابر آب انداختن بتن
۱۴- افزایش مقاومت در برابر پدیده جداشدگی سنگدانه ها
۱۵- افزایش مقاومت در برابر خستگی
۱۶- با افزایش سطح مفید، مقداری صرفه اقتصادی وجود دارد.
۲-۹-۲٫ معایب استفاده از بتن با مقاومت بالا
۱– ضعف خاصیت شکل پذیری بتن با مقاومت بالا
۲- هر چند افزایش مقاومت فشاری بتن باعث بالاتر رفتن مقاومت کششی آن نیز می شود، ولی این مقاومت فزونی یافته نیز نمی تواند جایگزینی مطمئن برای آرماتور و یا دیگر تسلیح کننده های بتن شود. بویژه اگر این موضوع را در نظر بگیریم که نسبت مقاومت کششی به فشاری بتن های با مقاومت بالا در مقایسه با بتنهای معمولی تا حدود ۵۰ درصد کاهش می یابد.

( اینجا فقط تکه ای از متن پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

۳- با افزایش مقاومت فشاری مشخصه بتن، معمولا میزان انحراف معیار مقاومت نمونه ها نیز بیشتر می شود و این موضوع فاصله مقاومت فشاری متوسطه لازم برای تهیه طرح اختلاط کارگاهی با مقاومت مشخصه طراحی را افزایش خواهد داد[۲۳].
۲-۹-۴٫ طرح اختلاط بتن با مقاومت بالا
اگر چه اغلب آیین نامه های بتن هنوز مقاومت بتن مورد استفاده در سازه ها را به ۶۰ مگاپاسکال محدود می کنند، اما آیین نامه های جدید اخیراً حدی بالاتر از ۱۰۵ مگاپاسکال را در نظر گرفته اند[۴۱].
جدول زیر نسبتهای اختلاط چهار نوع بتن با مقاومت ۵۶ روزه بین ۶۶ تا ۷۶ مگا پاسکال را نشان میدهد[۴۲].
جدول (۲-۲). طرح اختلاط بتن با مقاومت بالا بدون میکروسیلیس[۴۲]

طرح شماره ۴

طرح شماره ۳

طرح شماره ۲

طرح شماره ۱

نوع مصالح

۱۳۴

۱۷۳

۱۴۳

۱۹۵

آب Kg/m³

۳۳۵

۳۹۱

۴۷۴

۵۵۸

شکل ۳-۵ روند جریان اطلاعاتی پرداخت صورت‌حساب
این مرحله شامل دو نوع خروجی می‌باشد. یکی سفارش انصرافی است، همان سفارش معلقی که کاربر آن‌را لغو کرده است. همچنین در این مرحله سفارشاتی که برای مدتی معین در وضعیت معلق پرداخت نشده باقی بماند به طور اتوماتیک به صورت انصرافی در می‌آیند. در صورتی که پرداخت صورتحساب سفارش معلق با موفقیت صورت بپزید سفارش به صورت معلق پرداخت شده در می‌آید. همچنین دیاگرام مورد استفاده دو جریان اطلاعاتی ثبت سفارش و پرداخت صورت حساب به صورت زیر می‌باشد.

( اینجا فقط تکه ای از متن پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

شکل ۳-۶ دیاگرام مورد استفاده ثبت سفارش و پرداخت صورتحساب
۳-۲-۳ آماده‌سازی و تحویل سفارش
بعد از پرداخت موفقیت‌آمیز صورتحساب سفارش به مرحله آماده‌سازی وارد می‌شود. روند جریان اطلاعاتی در شکل ۳-۷ نشان داده شده است. خروجی این مرحله یک سفارش آماده به ارسال می‌باشد. در یک حلقه تمامی سفارشات معلقی که پرداختشان با موفقیت انجام شده بررسی می‌شوند و در صورت موجود بودن در انبار وضعیت آن‌ ها به صورت آماده به ارسال در می‌آید. در غیر این صورت درخواست برای بخش تولید ارسال شده و سفارش تا زمانی که تولید کامل شود به صورت معلق باقی می‌ماند.

شکل ۳-۷ روند جریان اطلاعاتی آماده سازی سفارش
حالا نوبت به این است که سفارش آماده به ارسال شده تحویل مشتری داده شود. عموما این بخش به صورت سرویس‌گرا و با بهره گرفتن از سرویس‌های سازمان پست انجام می‌پذیرد. روند انجام کار این چنین است که محصول آماده به ارسال شده تحویل سازمان پست می‌گردد. در این مرحله وضعیت سفارش به صورت “ارسال شده” در می‌آید. بعد از دریافت، سفارش وارد بخش توزیع شده و با اولویت خاص، بسته به نوع پست انتخاب شده، برای رسیدن به دست مشتری ارسال می‌گردد. با دریافت سفارش توسط مشتری و تایید دریافت وضعیت سفارش به صورت توزیع شده در سیستم ذخیره می‌گردد. روند جریان اطلاعاتی در شکل ۳-۸ نمایش داده شده است. خروجی این مرحله یک سفارش توزیع شده است. که بعد از گذشتن مدت زمان پشتیبانی (گارانتی) در صورت تایید صحت عملکرد کالا توسط مشتری وضعیت سفارش به صورت “وصول شده” در می‌آید.

شکل ۳-۸ روند جریان اطلاعاتی تحویل سفارش
دیاگرام مورد استفاده مراحل آماده سازی و تحویل سفارش به ترتیب در شکل‌های ۳-۹ و ۳-۱۰ نشان داده شده است.

شکل ۳-۹ دیاگرام مورد استفاده آماده‌سازی

شکل ۳-۱۰ دیاگرام مورد استفاده تحویل سفارش
۳-۳ وضعیت سفارش
با توجه به مطالب ذکر شده می‌توان وضعیت هر سفارش را از مرحله اول ثبت شدن آن توسط مشتری تا مرحله تحویل به وی در جدول ۳-۱ خلاصه نمود.
جدول ۳-۱ لیست وضعیت‌های یک سفارش

وضعیت سفارش

توضیحات

معلق پرداخت نشده

سفارشی که مشتری به تازگی ثبت کرده است و هنوز بخش مالی ثبت سفارش انجام نشده. به عبارت دیگر سفارش به صورت پرداخت نشده ثبت شده است.

معلق پرداخت شده

زمانی‌که عملیات مالی یک سفارش معلق پرداخت نشده با موفقیت انجام شود سفارش تبدیل به یک سفارش معلق پرداخت شده می‌گردد.

انصرافی

کاربر بعد از ثبت سفارش می‌تواند تا زمانی که وضعیت سفارش آماده به ارسال نشده است آن را لغو نماید. در این صورت سفارش تبدیل به یک سفارش انصرافی می‌گردد.

آماده به ارسال

سفارشی که مراحل آماده سازی و بسته بندی آن به اتمام رسیده است. به عبارت دیگر سفارش آماده برای ارسال برای مشتری می‌باشد.

ارسال شده

سفارش ارسال شده سفارشی است که فروشنده بسته را تحویل پست داده و در سیستم پستی در حال ارسال است. این تغییر وضعیت توسط پست مبدأ انجام می شود.

توزیع شده

سفارشی که خریدار آن را دریافت کرده است.

وصول شده

سفارشی که مهلت ضمانت آن به اتمام رسیده و خریدار آن‌را برگشت نداده باشد. (مرحله پایانی)

وجه­فرآیندی

شاخص برون سپاری
هزینه بهبود فرایند به بودجه
قراردادهای بی ایراد و اشکال
تعداد کامپیوتر به کارکنان

تعداد کامپیوترهای شخصی به کارکنان
هزینه های اداری به کارکنان
هزینه­فناوری اطلاعات به کارکنان ظرفیت فنآوری اطلاعات
تغییر در داشته های مرتبط با فنآوری اطلاعات

اهداف کیفیت
عملکرد به اهداف کیفیت
ظرفیت فناوری اطلاعات به کارکنان
عملکرد فنآوری اطلاعات به کارکنان

وجه نوپدید و توسعه ای

هزینه­ توسعه­شایستگی به کارکنان
شاخص رضایت کارکنان
هزینه های بازار یابی به کارکنان
میزان ساعات آموزش

هزینه های تحقیق و توسعه بودجه
هزینه های آموزش به بودجه
تعداد کارکنان کمتر از چهل سال سازمان

هزینه توسعه­ فنآوری اطلاعات به هزینه­فنآوری اطلاعات
هزینه­آموزش فنآوری اطلاعات به هزینه­فنآوری اطلاعات
سرمایه گذاری بر آموزش به مشتریان
ارتباطات مستقیم با مشتریان در سال

جدول ‏۲‑۳- شاخص ­ها و سنجه­هی مدل اسکاندیا (ادوینسون و مالون، ۱۹۹۷)
مجموعه پنج وجه­نشانگر اسکاندیا، دارای سی و شش سنجه­پولی است، که با یکدیگر ارجاع متقابل دارند. در نهایت رابطه­زیر برای محاسبه سرمایه فکری سازمان، در این مدل پیشنهاد شده است.

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

سرمایه فکری سازمان، برابر است با: حاصل ضرب ارزش کل سرمایه­فکری ضرب در، کارآیی سرمایه فکری.
و از سوی دیگر برای محاسبه­ارزش بازار نیز می توان فرمول زیر را جمع بندی نمود:
ارزش بازار، عبارت است از: حاصل جمع سرمایه­ساختاری و سرمایه­انسانی ضرب در سرمایه­فکری و جمع این مقدار با سرمایه­مالی.
یکی از مهمترین مزایای نشانگر اسکاندیا، توجه به نقش سرمایه­مشتریان در ایجاد ارزش است. در این میان یکی از چالش های پیش روی این روش، عدم امکان تعیین و تشخیص مولفه های سرمایه فکری با بیشترین تاثیر بر ارزش و میزان ارزش هر مولفه، و بالعکس است.
مدل های تجسمی
دسته­پنجم مدل های مرتبط با سرمایه فکری را می توان با عنوان مدل های تجسمی نامگذاری نمود. هر چند بایستی گفت، نظر به این که پیدایش این مدل ها از قدمت زیادی برخوردار نیست و تاکنون به صورت رسمی در طبقه بندی های مرتبط با سنجش سرمایه­فکری جای نگرفته اند.
هدف اصلی از به کارگیری این مدلها، مجسم سازی راههایی است که منابع نامشهود و سرمایه­ فکری در تعامل برای ایجاد ارزش سازمانی شرکت دارند. در واقع این مدل های در ایجاد درک و تفسیر پیچیدگی های طبیعی سرمایه فکری و همین طور نحوه مشارکت این منابع در مسیر کلی ایجاد ارزش سازمانی از کارآیی مناسبی برخوردارند. در ادامه به معرفی مدل های تجسمی پرداخته خواهد شد.
مدل منشور عملکرد
مدل منشور عملکرد جزو مدل های تجسمی است، که در سال ۲۰۰۲ میلادی توسط دیوید نیلی و همکارانش معرفی شده است، مدل منشور عملکرد چارچوبی نوآورانه جهت سنجش و مدیریت عملکرد است که در زمره نسل دوم مدلهای سنجش به حساب می آید. مهمترین مزیت این مدل نسبت به سایر مدل ها را می توان در توجه و تمرکز ویژه بر ذینفعان سازمان دانست. پیوستاری از ذینفاعان سازمان که شامل: سرمایه گذاران، مشتریان و واسط ها، کارکنان، تامین کنندگان و تنظیم کنندگان می‏شود. اساس این مدل بر شناسایی تقاضاها و انتظارات ذینفعان از سازمان و در مقابل، هر آنچه که سازمان از ذینفعان انتظار و تقاضا دارند استوار است.
مدل منشور عملکرد به سازمآن‏ها کمک می کند تا تصویر شفافی از ذینفعان کلیدی و تقاضاهای آن‏ها به دست آورند. در این راستا، سازمآن‏ها به شناسایی و اتخاذ استراتژیهایی به منظور افزایش امکان اطمینان از انتقال ارزش به ذینفعان خواهند پرداخت.