۲ـ ربعی بن کأس : فرماندار سجستان.^[۲۷۸]
۲.۱.۱.۳۱. فرمانداران کرمان
۱ـ عبدالله بن عبّاس : فرماندار کرمان.^[۲۷۹]
۲ـ زیاد بن ابیه : فرماندار کرمان.^[۲۸۰]
۳ـ عبدالله بن اهتم : فرماندار کرمان (به نقل بلاذری).^[۲۸۱]
۲.۱.۱.۳۲. فرماندار دَسْتَبی^[۲۸۲]
۱ـ یزید بن حجیه تیمی : دستبی^[۲۸۳] (دستبنی)^[۲۸۴]
۲.۱.۱.۳۳. فرمانداران حُلْوان^[۲۸۵]
۱ـ اشعث بن قیس : فرماندار حلوان
در انساب الاشراف آمده است که اشعث بن قیس، از طرف عثمان فرماندار آذربایجان بود و حضرت امیر۷ مدّت کوتاهی او را بر منصبش ابقا کرد و سپس او را برکنار کرد. و گفته شده است که بعد از برکناری وی از امارت آذربایجان، او را به امارت منطقه‌ی حلوان و نواحی اطراف آن منصوب کرد.^[۲۸۶]
۲ـ اسود بن قطبه : فرمانده‌ی لشکر حلوان. (به نقل سید رضی۱ در نهج البلاغه).^[۲۸۷]
گفته شده است که در آن زمان معمولاً منصب فرماندهی، با کارگزاری یکی بوده است و مسئول اداره‌ی یک منطقه، فرمانده‌ی نیروهای نظامی آنجا نیز بوده است.^[۲۸۸]
به او اسود بن قطیبه^[۲۸۹] و قطنه^[۲۹۰] نیز گفته‌اند. در برخی از منابع از وی با عنوان أسود بن قطبه أبو مفَزِّر تمیمی یاد شده است.^[۲۹۱]
ابن ابی‌الحدید می‌گوید : تاکنون بر نسب «اسود بن قطبه» دست نیافته‌ام، و در بسیاری از نسخه‌ها خوانده‌ام که او حارثی و از قبیله‌ی حارث بن کعب است و این موضوع را قبول نکردم. آنچه بیشتر به گمان من می‌رسد، این است که او اسود بن زید بن قطبه بن غنم انصاری از خاندان عبید بن عدی است که ابن عبدالبر در استیعاب نام وی ذکر کرده است و می‌گوید موسی بن عقبه او را از کسانی دانسته است که در بدر شرکت داشتند.^[۲۹۲]
۲.۱.۱.۳۴. فرمانداران آذربایجان
۱ـ اشعث بن قیس
اشعث، از طرف عثمان فرماندار آذربایجان بود^[۲۹۳] و حضرت امیر۷ تا مدّتی او را از مسئولیتش برکنار نکرد.^[۲۹۴]
۲ـ قیس بن سعد : فرماندار آذربایجان.^[۲۹۵]
۳ـ عبدالله بن شبیل : فرماندار آذربایجان^[۲۹۶]
۴ـ سعد بن حارث خزاعی : (غلام، و یکی از ملازمان حضرت امیر۷ بوده است).^[۲۹۷] فرماندار آذربایجان.
بنابر نقل تنقیح المقال، حضرت امیر۷ سعد بن الحرث الخزاعی را به کارگزاری آذربایجان منصوب کرده است.^[۲۹۸]
۵ـ سعید (سعد)^[۲۹۹] بن ساریه خزاعی : فرماندار آذربایجان.^[۳۰۰]
۲.۱.۱.۳۵. فرماندار ماهان^[۳۰۱]
۱ـ عبدالرحمان، مولا بدیل بن ورقاء خزاعی
بنابر نقل ابن اعثم کوفی، حضرت امیر۷ بعد از ورود به کوفه، کارگزارانش را به مناطق مختلف اعزام کرد و عبدالرحمان، مولا بدیل بن ورقاء خزاعی را به سرزمین ماهان به عنوان امیر لشکر و کارگزار آن منطقه فرستاد.^[۳۰۲]
۲.۱.۱.۳۶. فرماندار بارجاه^[۳۰۳]
۱ـ علی بن أصمع
در برخی از منابع آمده است :
«و کان علی بن أصمع علی البارجاه، ولاه علی بن أبی طالب۷، فظهرت منه خیانه فقطع أصابع یده، ثم عاش حتّی أدرک الحجاج فاعترضه یوماً، فقال أیها الأمیر، إن أهلی عقونی. قال بم ذاک؟ قال سمّونی علیّاً. قال ما أحسن ما لطفت. ثم ولاه ولایه ثم قال والله لئن بلغتنی عنک خیانهً لاقطعن ما أبقی علی من یدک».^[۳۰۴]
«علی بن أصمع کارگزار حضرت امیر۷ در منطقه‌ی بارجاه بوده است و به جهت خیانتی که از وی سر زد، حضرت انگشتان دست وی را قطع کرد. ابن اصمع تا زمان حجاج [بن یوسف] زنده بود و روزی به حالت اعتراض به حجاج گفت : ای امیر! خانواده‏ام به من ستم کرده‌اند. حجاج پرسید چگونه؟ گفت چون نام مرا علی نهاده‏اند. حجاج گفت به مناسبت این لطافت گفتارت، تو را به فلان حکومت گماشتم و اگر خیانتی از تو ببینم بقیه‌ی دست تو را من قطع می‌کنم».
۲.۱.۱.۳۷. فرماندار قطقطانه^[۳۰۵]
۱ـ عمرو بن عمیس بن مسعود (به نقل جمهره انساب العرب).^[۳۰۶]
ابن حزم وی را برادرزاده‌ی عبدالله بن مسعود و کارگزار امیرالمؤمنین۷ بر قطقطانه می‌داند که توسّط ضحاک بن قیس فهری (از فرماندهان معاویه) به شهادت رسید.^[۳۰۷]
در اصابه آمده است که وی یکی از کارگزاران حضرت امیر۷ بوده است که در ماجرای غارت بسر بن ارطات به شهادت رسید. ولی اسمی از محلّ خدمت او نبرده است.^[۳۰۸]
در الغارات آمده است که نخستین غارت لشکریان معاویه به سرزمین عراق (مناطق تحت حکومت حضرت امیر۷)، غارت ضحاک بن قیس بود^[۳۰۹] که به دستور معاویه به همراه سه هزار و یا چهار هزار مرد جنگی کوفه را غارت کردند. سپس به منزل ثعلبیّه آمدند و بر قافله‌ی حاجیان حمله کردند و اموالشان را غارت کردند. سپس در مسیر عبور حاجیان، و در منطقه‌ی قطقطانیه، عمرو بن عمیس بن مسعود (برادرزاده‌ی عبدالله بن مسعود و از اصحاب پیامبر۶) را با جمعی از یارانش به شهادت رساندند.^[۳۱۰]
طبری، عمرو بن عمیس بن مسعود را مسئول کاروانی از جانب حضرت امیر۷ معرّفی کرده است که تصمیم به انجام حج داشتند و در سال ۳۹ ق توسّط ضحاک بن قیس (از فرماندهان معاویه) در منطقه‌ی قطقطانیه غارت شدند. خانواده‌ی عمرو بن عمیس نیز در این سفر همراه او بوده‌اند.^[۳۱۱]
۲.۱.۱.۳۸. فرماندار نهران^[۳۱۲]
۱ـ شراحیل (شرحبیل) بن مره همدانی
بنا بر نقل اصابه، حضرت امیر۷ شراحیل بن مره همدانی (کندی)،^[۳۱۳] و بنا بر نقل الجرح و التعدیل، شرحبیل بن مره^[۳۱۴] را به کارگزاری در منطقه‌ی نهران منصوب کرد.
۲.۱.۱.۳۹. فرماندار سند^[۳۱۵]
۱ـ حارث بن مره عبدی : کارگزار سند.^[۳۱۶]
۲.۱.۱.۴۰. فرماندار غور^[۳۱۷]
۱ـ شنسب بن جرمک^[۳۱۸]
در برخی از منابع آمده است که شنسب به دست امیرالمؤمنین۷ مسلمان شده است و حضرت فرمانداری منطقه‌ی غور را به وی واگذار کرده است.^[۳۱۹]
۲.۱.۲. کاتبان و دبیران
۱ـ عبیدالله (عبدالله)^[۳۲۰] بن ابی رافع.^[۳۲۱]
۲ـ سعید بن نمران همدانی.^[۳۲۲]
۳ـ عبدالله بن جعفر.^[۳۲۳]
۴ـ أصبغ بن نباته مجاشعی.^[۳۲۴]
گفته شده است که أصبغ بن نباته، کاتب عهدنامه‌ی مالک اشتر و وصیتهای امیرالمؤمنین۷ به محمّد حنفیه بوده است.^[۳۲۵]
۵ـ علی بن ابی رافع.^[۳۲۶]
۶ـ عبد الله بن حسن.^[۳۲۷]
۷ـ سماک بن حرب.^[۳۲۸]

نیاز به مراکز تجاری سازی و بازاریابی
ارزش افزودۀ بالا و حجم کم (روحانی ، ۱۳۹۱)
شکی نیست که فناوری نانو تمامی جنبه های زندگی آیندۀ بشریت را تحت تأثیر قرار خواهد داد و ازجملۀمهم‌ترین شاخص‌هایقابلیت اقتصادی درآینده، توانایی خروج موفقیت آمیز از بحران انرژی است و از نانوتکنولوژی بهمنزله سلاحی جدیدبرای مقابله بااین بحران یاد می‌شود، لذا کشورهایی که نتواننددراین فن آوری موقعیت مناسبی بدست آورند، درآینده در بسیاری زمینه‌ها ازگردونه رقابت اقتصادی خارج خواهند شد(وشاحی و شعبانی، ۱۳۹۱).
(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت nefo.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

در رابطه با مسیر آیندۀ نانوتکنولوژی نیز باید گفت ناشناخته های بسیاری برای پیش بینی آیندۀ یک تکنولوژی جدید وجود دارند، به گونه ای که تمامی صنایع به مرور تغییر خواهند یافت و تحت تأثیر قرار خواهند گرفت. استورمر برندۀ جایزۀ نوبل می گوید فناوری نانو به ما ابزاری برای بازی با طبیعت اتم ها و مولکول ها داده است. همه چیز از اینها ساخته شده و احتمال ساخت چیزهای جدید به نظر بی حد و حصر است (منصورحسینی،۹۰). برای مثال در رابطه با آیندۀ کامپیوترها ، آقای توماس واتسون مدیرعامل شرکت IBM می گفت: « تصور می کنم شاید بازار جهانی برای پنج کامپیوتر وجود داشته باشد» و یا به عنوان مثالی دیگر اولسن رئیس شرکت تجهیزات رایانه ای در سال ۱۹۷۷ می گفت «هیچ دلیلی ندارد که هر فردی در جهان نیازمند یک کامپیوتر در منزل خود باشد! » ؛ لکن آنچه در رابطه با نانوتکنولوژی مشهود می نماید، آنست که پتانسیل های این تکنولوژی حقیقی و انقلابی خواهند بود (Oriakhi, 2004)؛ لذا می توان گفت گرچه از عمر فناوری نانو در جهان حدود نیم قرن می گذرد، این فناوری اکنون به یک فناوری تأثیرگذار در تمامی حوزه های صنعت تبدیل شده است. در ایران نیز حدود یک دهه است که فناوری نانو با نرخ رشد سریعی در حال تبدیل شدن به یک مزیت رقابتی برای کشور است، به گونه ای که ایران اکنون در تولید دانش نانو بر اساس شاخص تعداد مقالات معتبر ISI در جایگاه قابل توجه هشتم در جهان قرار دارد.
۱-۵-۲ تاریخچه و اهمیت
واژۀ «نانوتکنولوژی» در سال ۱۹۷۴ توسط نوریو تانیگوچی از دانشگاه توکیو برای توصیف ساخت دقیق موادی با تولرانس نانومتری به کار رفت، لکن سرچشمۀ آن برمی گردد به سخنرانی «ریچارد فاینمن» با عنوان «آن پایین فضای بسیاری هست» ، که طی آن وی در خصوص دستکاری مستقیم تک تک اتم‌ها به عنوان شکلی قدرتمندتر از شیمی ترکیبی صحبت می‌کند (OECD Report,2010).
اغلب فناوری‌های نسبتاً اخیری که به عنوان فناوری‌های انقلابی تغییر دهندۀ جهان (همچون ماشین بخار، راه آهن، بیوتکنولوژی) می‌شناسیم، از جوامع «پیشرفته» و عموماً از امریکای شمالی و اروپای غربی سرچشمه گرفته‌اند؛ اینکه چرا اینگونه است به هوش نسبی افراد در کشورهای پیشرفته نسبت به کشورهای کمتر توسعه یافته بستگی ندارد، بلکه به این دلیل است که در کشورهای پیشرفته بخش قابل توجهی از جمعیت، زمان خود را برای کسب غذا، سرپناه و دیگر امور مربوط به بقا صرف نکرده و بجای آن زمان خود را صرف یافتن ظرفیت‌های بهتر برای یافتن راه‌های بهتر انجام امور می‌کنند؛ به عبارت دیگر جامعه دارای بنیانی اقتصادی است که اجازۀ خلاقیت را داده و از آن مهم‌تر، سرمایۀ مورد نیاز برای بهره برداری از آن را داراست. این کشورها به این دلیل در نانو سرمایه گذاری کرده اند که دریافته‌اند نانوتکنولوژی ظرفیت آن را داراست که هر صنعتی در هر نقطه از جهان را تغییر دهد و نمی‌خواهند عقب بیفتند، لذا نوآوری و تجاری سازی را برای کمک به رشد اقتصادهایشان تشویق می‌کنند.
رخدادهای عمده در شکل گیری صنعت نانو در جدول ذیل آورده شده اند (وب سایت تبیان،۱۳۹۱):
جدول ۲-۲) عمده رخدادها در صنعت نانو از زمان پیدایش

سال

رخداد

۱۸۵۷

کشف محلول کلوئیدی طلا توسط مایکل فارادی

۱۹۰۵

تشریح رفتار محلول‌های کلوئیدی توسط آلبرت اینشتین

۱۹۳۲

ایجاد لایه‌های اتمی به ضخامت یک مولکول توسط لنگمویر (Langmuir)

۱۹۵۹

مطرح شدن ایدۀ «فضای زیاد در سطوح پایین» توسط فاینمن

۱۹۷۴

باب شدن واژۀ « فناوری نانو » توسط نوریو تانیگوچی

۱۹۸۵

کشف ساختار جدیدی از کربن C60

۱۹۹۰

به نمایش گذاری توانایی کنترل نحوۀ قرارگیری اتم‌ها توسط IBM

۱۹۹۱

کشف نانولوله های کربنی

۱۹۹۳

تولید اولین نقاط کوانتومی با کیفیت بالا

کیانفر،فرهاد.(۱۳۸۷).” نقش سیستم های اطلاعاتی مدیریت استراتژیک در فرآید تصمیم گیری های راهبردی”.مدیریت فردا ، شماره ۱۹ ، ص ص ۷۵-۶۵٫
مدبر نیا ، یاسمن.(تابستان ۱۳۹۰).”بررسی و تجزیه و تحلیل عوامل استراتژیک داخلی برای کسب مزیت رقابتی در شرکتهای عضو بورس اوراق بهادار ایران“. پایان نامه کارشناسی ارشد ، دانشکده علوم انسانی دانشگاه آزاد رشت.

مشایخی، علینقی.(۱۳۸۷).”برنامه ریزی استراتژیک“. تهران : دانشگاه شریف.
مصلح شیرازی، علی نقی. حیدری، علی.(۱۳۸۲).” طراحی نظام ارزیابی و کنترل راهبردی در الگوی مدیریت راهبردی طرح گرا” .ویژه نامه حسابداری ،دوره ۱۹ ، شماره ۲ ، ص ص ۸۶-۷۵٫
منصوری، هدایت الله.(۱۳۷۸).”نحوه طراحی سیستم های اندازه گیری عملکرد ، ارزیابی عملکرد دستگاه های اجرایی (مجموعه مقالات)” تهران : سازمان امور اداری و استخدامی کشور.
مهرگان ،محمد.(۱۳۹۱).”تحلیل پوششی داده ها ، مدل های کمی در ارزیابی عملکرد سازمان ها(جلد اول)“. تهران: نشر کتاب دانشگاهی.
موسی خانی، مرتضی.حسن زاده، رقیه.(۱۳۸۴).”بررسی تاثیر سیستم ارزیابی عملکرد تلفیقی کارکنان در بهبود عملکرد”.فصلنامه علمی تخصصی مدیریت ، شماره ۴ ، ص ص ۹-۲٫
مینتزبرگ ، هنری. آلستراند ، بروس. لمپل ، ژوزف. ” جنگل استراتژی “. ترجمه دکتر محمود احمد پور ، چاپ اول ،تهران :نشر پردیس .
نجمی، منوچهر.زارعی، بهروز. حسینی، سیروس.(۱۳۸۷). ” BSCS و EFQM تعامل یا تقابل “. مجموعه مقالات کنفراس ملی مدیریت عملکرد ،جهاد دانشگاهی دانشکده مدیریت دانشگاه تهران ،ص ص ۱۷-۱٫
نیکو مرام ،هاشم. رهنمای رودپشتی، فریدون. هیبتی، فرشاد.(۱۳۸۹). “مبانی مدیریت مالی(جلد اول)“. تهران : انتشارات ترمه.
وطن دوست، مینا.(تابستان۱۳۹۱).”رابطه بین اصول مدیریت کیفیت جامع و عملکرد مالی شرکت های تولیدی متوسط و بزرگ گیلان ” ، .پایان نامه کارشناسی ارشد ، دانشکده علوم انسانی دانشگاه آزاد رشت.
ویلیام، کلوک اف.لارنس ،آر جاچ .(۱۳۸۶). “سیاست بازرگانی و مدیریت استراتژیک(جلد اول)“. تهران : انتشارات یادواره کتاب.
یوسفی نژاد عطاری، مهدی. نیشابوری جامی، انسیه.(۱۳۸۸). “بررسی پیچیدگی اندازه گیری عملکرد مربوط به مدیریت و رهبری”. منابع انسانی ، شماره ۲ ، ص ص ۳۷-۳۰٫
Adler, Michael & Erio, Ziglio.(1996).”Gazing into the Oracle: The Delphi Method and its Application to Social Policy and Public Health“. London : Jessica Kingsley Publishers.
Arts, M , Homburg ,C & Rajab , T.(2012). “Performance –measurement system design and functional strategic decision influence:The role of performance-measure properties”, Accounting , Organizations and society, Vol 37, pp 445-460.
Bastian,E & Unawar,M.(2012).” Perceived Environment Uncertainty, Business Strategy,Performance Measurement Systems and Organizational Performance”. International Congress on Interdisciplinary Business and Social Science.
Bird,S.M , Cox.D ,Farewell,T&Goldstein.(2003).” Performance indicators: Good, bad and ugly ” , Royal Statistical Society, No 1, pp 1-27.
Bisbe,J & Malagueno,R .(2012).”Using strategic performance measurement systems for strategy formulation: Does it work in dynamic environments?”. Management Accounting Research,No 23,pp 296-311.
Bititci,U.S.(2002).”Integrated Performance Measurement Systems: : a audit approach : the competitive business structure”. Control Magazine, Vol 28, No1 ,pp 18-22.
Bititci,U.S,Carrie,A.S,McDevitt.L.(1997).”Integrated Performance Measurement Systems: a development guide”. International Journal of Operations and Production.Vol 17,No5, pp 522-534.
Bourne,M & Neely,A.D.(2003).”Implementing Performance Measurement System”.International Journal of Performace Management , Vol 5, No 1, pp 1-24 .
Chia-Ling,L & Huan-Jung,Y.(2011).”Organization structure,competition and performance measurement systems and their joint effects on performance”.Management Accounting Research,No22,pp 84-104.
Damon,M,Chee,W&Gongmeng.C.(2009).”Strategy,performance-measurement-systems,and performance: A study of Chinese firms” .The International Journal Of Accounting, Vol44, pp 256-278.
Das,L .(1994).” Performance measurement takes center stage at Johnson space center ” . IE-Industrial Engineering , Vol 26 ,No 3,pp 24-28.
Davis,S & Albright,T.(2005) “An Investigation of the Effect of Balanced Scorecard Impementation On Financial Performance”.Management Accountning Research,Vol 15,No2,pp 35-153.
Eardley, A,Marshall,D.V&Ritchie,R.L.(1991).”Management information systems, second edition“, London : Longman.
Fleming,M & Che.W.c.(2009).”Strategy, performance-measurement systems, andperformance: A study of Chinese firms” .The International Journal Of Accounting ,No44 , pp256-276.
Hoque,Z & James,W.(2000).” Linking balanced scorecard measures to size and market factors: Impact on organizational performance”.Journal Of Management Accounting Research.
Ittner,D,Larcker,D&Randall.T.(2003).”Performance implications of strategic Performance measurement in financial services firms” .Accounting Organizations and Society , No 28, pp 715-741.
Kaplan,R.S & Norton,D.P.(2004).”Strategy Maps:Converting Intangible Assets into Tangible Outcomes“. Harvard Business School Press.
Kaplan,R.S & Norton.D.P.(2001). “The Strategy-Focused Organization“.Harvard Business School press .
Laffman,G,Lea,E & Sanderson.(1996).”Strategic management: an Brain analytical introduction“.
Mahama,H.(2006).”Management control system , cooperation and performance in strategic supply relationship”. Management accounting research , Vol 17 , pp315-329.
Malina,M & Selto,F.(2001).”Communicating and controlling strategy: an empirical study of the effectiveness of the Balanced Scorecard”. Journal of Management Accounting Research.
Neely, A.(1999). “The performance measurement revolution:why now and what next? “.International Journal Of Operations and Production Management ,vol 19 , No2 , pp 205-228.
Neely, A , Richards ,H , Mills ,J & Platts ,K .(1997).”Designing performance measure : A structured approach “.International Journal Of Operations and Production Management ,vol 17, pp 1131 – ۱۱۵۲.
Neely, A.D ,Mills. J.F,Gregory, M.j & Platts, K.W.(1995). “Performance measurement system design – a literature review and research agenda”.International Journal of Operations and Production Management , Vol 15, No 4, pp 80-116.
Nolan, T. M, Goodstein, L. D & Pfeiffer, J. W. (1992). “Applied strategic planning – A comprehensive guide“. San Diego, CA: Pfeiffer & Company.
Nunnally, J. C. (1978). ” Psychometric theory (2nd ed.)“. New York: McGraw-Hill.
Panigyrakis, G.G & Theodoridis, P.K.(2008). “Internal marketing impact on business performance in a retail context”. International Journal of Retail & Distribution Management, Vol 37,No 7, pp 600-628.
Peiperl,M”.(2001).” Getting 360 degree feedback right ” .Harvard Business Review,Vol79 , No1 , pp. 142-147.
Peterson,R.(1994),”Meta-Analysis of alpha Cronbach’s coefficient”.Journal Of Consumer Research,No22,Vol2,pp381-391.
Propper, C & W, Deborah.(2003).”The Use and Usefulness of Performance Measures in the Public Sector“. The Centre for Marketand Public Organisation, Department of Economics, University of Bristol, UK .
Ritchie, Bob & Marshall, David.(1993). ” Business risk management ” .London : Chapman & Hall.
Samson,M & Lema,M.(2005). “Development of construction contractors performance measurement framework“.paper presented at the 1st International Conference of Creating a Sustainable.
Shahin, A. (2011). “An Investigation on the Influence of Total Quality Management on Financial Performance the Case of Boutan Industrial Corporation”. International Journal of Business & Social Science, Vol.2 No.15, pp. 105-112.
Sinclair , D & Zairi,M.(1995).”Effective Process Management Through performance measurement “.Business Process Re-engineering & Management Journal ,vol 1 , No3 , pp 50-65.

۱۶۷۵۲

ARMA

۴٫۲۱%

۱۲٫۷۶

۲۰۸۶۶

رگرسیون چند متغیره

۳٫۹۷%

۱۲٫۰۵

۲۰۰۶۲

۴-۶- جمع بندی

همانگونه که از جداول بر می آید، شبکه عصبی در مورد سهم بانک پارسیان دارای MAD 37.28 بوده است که از مقادیر مربوط به رگرسیون چند متغیره با ۳۷٫۵۴ و مدل سری زمانی با ۳۸٫۷۵ عملکرد بهتری داشته است. همچنین میزان MADP آن نیز با ۱۲٫۳% کارکرد مناسب تری را نسبت به رگرسیون چند متغیره و سری زمانی با به ترتیب ۱۲٫۳۸% و ۱۲٫۷۸% نشان می دهد. مقدار MSE به دست آمده نیز با مقدار ۸۷۳۲ برای شبکه عصبی کارکرد بالاتری از رگرسیون چند متغیره و سری زمانی با ۸۹۳۹ و ۹۶۷۴ را تأیید می کند. با بسط استدلال ذکر شده، برای سهم شیمیایی فارس و فولاد مبارکه نیز، شبکه عصبی با مقادیر MADP به ترتیب ۳٫۶۵% و ۱۵٫۹۷% کارکرد بالاتری نسبت به رگرسیون چند متغیره با ۱۸٫۰۹% و ۳٫۹۷% و سری زمانی با ۲۱٫۲۴% و ۴٫۲۱% دارد. همین امر توسط معیارهای MAD و MSE نیز تأیید می گردد.
(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت nefo.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

فصل پنجم

نتیجه گیری

۵-۱- مقدمه

در این فصل، نتایج به دست آمده از این پژوهش به اجمال بیان شده و پیشنهاداتی برای توسعه تحقیقات در این حوزه بیان می گردد.

۵-۲- جمع بندی تحقیق

هدف این تحقیق، انجام پیش بینی با بهره گرفتن از داده کاوی و شبکه عصبی بوده است. در فصل اول، به تعریف و تبیین اهمیت پیش بینی دقیق در جهت کاهش ریسک سرمایه گذاری در بورس اوراق بهادار پرداخته شد. در فصل دوم، امکان پذیر بودن پیش بینی بازار سهام و نظریه کارایی بازار سرمایه فاما، به نقد و تحلیل گذاشته شده و به این نتیجه رسیده شد که باید بازار واقعی را ترکیبی از کارا و ناکارا در نظر گرفته و لذا بازار واقعی را پیش بینی پذیر انگاشت. در ادامه به توضیحات کلی در مورد ابزار تحقیق از جمله داده کاوی، شبکه عصبی و تحلیل تکنیکال پرداخته شده و پژوهش های پیشین مورد بررسی قرار گرفتند. در حین مرور این پژوهش ها به بکر بودن حوزه داده کاوی سری زمانی در پیش بینی سری قیمت های سهام در بازار بورس اوراق بهادار و ناکارآمد بودن مدل های ساخته و معرفی شده برای پیش بینی قیمت یک دوره جلوتر، تاکنون اشاره شد. در فصل سوم با بیان این مسئله که هم تحلیل تکنیکال و هم پیش بینی با بهره گرفتن از متدهای کلاسیک سری زمانی، توانایی بالایی در پیش بینی قیمت و رفتار سهام در آینده را دارند؛ مدلی ساخته شد که طی آن هر دو این مدل ها در قالب یک شبکه عصبی گسترده برای پیش بینی قیمت سهام به کار گرفته شدند. برای این مهم، در ابتدا سه پایگاه داده برای پیش بینی قیمت سه سهم بانک پارسیان، فولاد مبارکه اصفهان و صنایع شیمیایی فارس ساخته شده و اطلاعات مورد نیاز تشکیل شدند. در فصل چهارم بر طبق متدهای پیش پردازش داده کاوی به کاهش سطری و ستونی پایگاه های داده پرداخته شده و سپس به داده کاوی سری های زمانی و شناسایی شبیه ترین سری های زمانی به سری زمانی هدف در هر پایگاه داده اقدام شد. در نهایت، معیارهای باقی مانده در پایگاه های داده به عنوان ورودی های شبکه عصبی با یک لایه پنهان وارد شده و الگورتیم BPNN برای یادگیری شبکه انتخاب شد. نتایج به دست آمده از شبکه ساخته شده با نتایج پیش بینی به روش های رگرسیون چند متغیره و سری زمانی مقایسه شده و دو معیار MSE و MAD مورد بررسی قرار گرفتند. کارکرد شبکه عصبی در پیش بینی قیمت در هر سه پایگاه داده و هر دو معیار به خوبی قابل مشاهده بود.

۵-۳- نتایج و نوآوری های تحقیق

موارد زیر را می توان به عنوان نوآوری ها و نتایج این تحقیق نام برد :

• استفاده از داده کاوی سری های زمانی در میان شرکت های حاضر در هر یک از صنایع مربوطه به منظور استفاده از سری زمانی مشابه برای پیش بینی قیمت سری زمانی هدف

• استفاده از شبکه عصبی برای پیش بینی قیمت های بالا و پایین سهام برای یک دوره جلوتر، که پیش تر از آن عدم وجود آن باعث ناکارآمد شدن پژوهش های انجام شده در پیش بینی های کوتاه مدت شده بود.

۵-۴- پیشنهادات برای تحقیقات آتی

• ترکیب کردن متغیرهای مربوط به تحلیل بنیادین در روش استفاده شده در تحقیق حاضر به عنوان ورودی های شبکه عصبی

• داده کاوی سری های زمانی در سطح تمام بازار به منظور بالا بردن دقت شناسایی شبیه ترین سری زمانی به سری زمانی هدف

• ترکیب کردن شبکه عصبی و ماشین بردار پشتیبان، به این صورت که باقیمانده های پیش بینی با شبکه عصبی توسط ماشین بردار پشتیبان پیش بینی گردن

فهرست مراجع
Adya, M., Collopy, F., 1998. How effective are Neural Networks at Forecasting and Prediction? A Review and Evaluation. Journal of Forecasting, J. Forecast, 1(7), pp. 481 – ۴۹۵٫
Altay, E., Satman M. H., 2005. Stock market forecasting: artificial neural network and linear regression comparison in an emerging market. Journal of financial management and papers. Available from:http://papers.ssrn.com/sol3/DisplayAbstractSearch.cfm
Armano, G., Marchesi, M., Murru, A., 2005. A hybrid genetic-neural architecture for stock indexes forecasting. Journal of Information Sciences Elsevier, 3(4), pp. 54-61.
Bisoi, R., Dash, P. K., 2014. A hybrid evolutionary dynamic neural network for stock market trend analysis and prediction using unscented Kalman filter. Journal of Applied Soft Computing, ۳(۱۹), pp. 41-56
Bruce, J., stone, V., Finnie, G., Tan, C., 2004. Applying Fundamental Analysis and Neural Networks in the Australian Stockmarket Bond University. ePublications@bond, Available from http://bond.edu.au/library-and-online-resources/search/bond-university-research
Cao, J., Liang, J., 2004, Boundedness and stability for Cohen–Grossbergneural network with time-varying delays. Journal of Mathematical Analysis and Applications Elsevier, 2(5), pp. 78-84.
Cao, J., Wang, J., 2005. Global asymptotic and robust stability of recurrent neural networks with time delays. Circuits and Systems I: Regular Papers. Available from http://ieeexplore.ieee.org/xpl/RecentIssue.jsp?punumber=13
Chang, C., Yon, W., Chen, Y. L., 2010. Mining associative classification rules with stock trading data – A GA-based method. Available from Knowledge-Based Systems, Volume 23(6), pp. 605-614

Chann, C. P., Wang, D. D., Zhou, CH. L., 2012. A novel model by evolving partially connected neural network for stock price trend forecasting. Journal of Expert Systems with Applications, ۳۹(۱), pp. 611-620.

Charkha, P. R., 2008. Stock Price Prediction and Trend Prediction Using Neural Networks. Journal of First International Conference on Emerging Trends in Engineering and Technology, ۳(۷), pp. 592-594.

نتیجتا از ترکیب این موارد مشخص است که می توان حداکثر ۱۵ نوع برنامه ریزی ریاضی فازی را بدست آورد در ادامه به چهار نوع اول از انواع برنامه ریزی های ریاضی فازی در نظر گرفته شده توسط این مولفین اشاره می نمائیم.
۱-۲-۵-مدل های فازی نوع اول
این دسته مدل ها شامل مسائل برنامه ریزی آرمانی است که در آن اهداف فازی وجود دارند. مسائل با اهداف فازی و مقادیر سمت راست فازی را می توان توسط روش max-min ارائه شده توسط زیمرمن حل نمود. از آغاز تحقیقات روی تصمیم گیری فازی، نویسندگان این گونه از مدل های فازی را بتوسط روش های گوناگونی حل نمودند اما این تکنیک ها اکثرا بر پایه همان روش معروف ارائه شده توسط زیمرمن می باشند. وی برای اولین بار از اپراتور max-min برای حل مسائل برنامه ریزی خطی چند هدفه فازی استفاده نمود. ازآنجائی که این روش پایه بسیاری از تحقیقات در زمینه برنامه ریزی فازی می باشد، در ادامه به توضیح آن می پردازیم.

( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

مسائل نوع یک را می توانیم به شکل زیر بیان بداریم:
(۲-۶)
که در آن آرمان های فازی، متغیرهای تصمیم، ضرایب تابع هدف، ضرایب استراتژیک و مقادیر سمت راست محدودیت ها می باشند. فضای تصمیم به عنوان اشتراک اهداف فازی بیان می گردد. فضای تصمیم توسط تابع عضویت آن مشخص می شود که از طریق کاربرد اپراتور min حاصل شده است.
(۳-۵)
جواب بهینه ( ) پاسخی است که فضای تصمیم شدنی را بیشینه می نماید.
(۴-۵)
مساله بهینه سازی چند هدفه فازی را نیز می توان به فرم زیر نشان داد.
(۵-۵)
این مساله max-min معمولا به فرم مسائل عمومی برنامه ریزی ریاضی تبدیل می گردد. اگر α سطح عمومی سازگار رضایت مندی باشد یعنی آنگاه این مسائله به فرم عمومی زیر تبدیل می شود:
(۶-۵)
که به فرم خطی زیر نگاشته می شود:
(۷-۵)
پس از زیمرمن بسیاری از محققین از مبانی روش وی برای حل اینگونه مسائل استفاده نمودند ولی این امر به خوبی شناخته شده است که جواب های حاصل از روش max-min نه یکتا هستند و نه موثر (لای و هوانگ^[۱۵۲]،۱۹۹۳)و لی و همکاران^[۱۵۳](۲۰۰۶) . این روش مبنای بسیاری از روش های بهینه سازی چند هدفه فازی می باشد که در ادامه باز به آن می پردازیم.
۲-۲-۵-مدل های فازی نوع دو
یک مساله برنامه ریزی ریاضی فازی که در آن مقادیر سمت راست محدودیت ها دارای عدم قطعیت باشند را می توان به شکل زیر نشان داد:
(۸-۵)
برای حل این گونه مسائل رویکرد های مختلفی در ادبیات موضوع ارائه شده و به کار رفته است.بسیاری از آنها بر پایه روش max-min که خود از روش متقارن بلمن و زاده نیز استفاده می کند بنا شده اند. به محدودیت های اول تا محدودیت های نرم^[۱۵۴] و به محدودیت های باقی مانده محدودیت های سخت^[۱۵۵] گفته می شود.
روملفنگر^[۱۵۶](۱۹۹۶) روشی ارائه داد که در آن هر محدودیت نرم یک هدف جدید به مساله تصمیم گیری اضافه می نماید و مساله مذبور را می توان به فرم زیر بازنویسی نمود:
(۹-۵)
برای مقایسه با توابع هدف فازی ، به جایگزینی با تابعی به شکل می پردازیم.
و که در آن داریم
سپس توابع عضویت دقیقا مانند روش زیمرمن محاسبه می گردد.
برای بدست آوردن جوابی سازگار و به عبارتی متعادل برای مساله بهینه سازی چند هدفه به فرم زیر
(۱۰-۵)
رضایت کلی یک تصمیم گیرنده را بر مبنای روش متقارن بلمن و زاده می توان به شکل زیر نشان داد:
(۱۱-۵)
همان طور که قبلا بیان شد در اینجا نیز با تابع هدف به همان شکلی که محدودیت ها را رفع و رجوع می نمائیم برخورد می نمائیم. نتیجتا، یک مساله برنامه ریزی خطی با محدودیت های نرم می تواند بتوسط یک مساله برنامه ریزی کلاسیک به شکل زیر بیان شود:
(۱۲-۵)
۳-۲-۵-مسائل فازی نوع سوم
یک مساله برنامه ریزی فازی با ضرایب تابع هدف فازی را می توان به شکل زیر نمایش داد:
(۱۳-۵)
برای حل مسائل نوع سوم، معمولا از برش های α استفاده می نمایند. علاوه بر این، روش های دیگری نیز برای حل این مساله به کار گرفته شده است. وردگی مدل های فازی نوع سوم را با بهره گرفتن از برش های αبه شکل یک مساله برنامه ریزی پارامتریک تبدیل نمود(وردگی^[۱۵۷]،۱۹۸۴) . در یک مساله برنامه ریزی خطی با پارامترهای فازی در تابع هدف برای هر پارامتر یک تابع عضویت داریم:
(۱۴-۵)
در حالت خطی برای بردار ضرایب تابع هدف نیز یک تابع عضویت در نظر گرفته شده است:
(۱۵-۵)
مولف نشان داد که پاسخ های فازی یک مساله برنامه ریزی خطی با پارامترهای فازی تابع هدف می تواند بتوسط برش های α و حل مساله پارامتریک زیر بدست آید:
(۱۶-۵)
اگر داشته باشیم آنگاه
(۱۷-۵)
ازآنجائیکه پیوسته و یکنوا در نظر گرفته می شود می توان نوشت:
(۱۸-۵)
بنابراین مساله به فرم زیر تبدیل می شود
(۱۹-۵)
دسته محدودیت های اول در مساله بالا را می توان به فرم تساوی نوشت یعنی داریم
(۲۰-۵)
نهایتا می توان مساله را به فرم زیر بیان نمود