رد کردن مستقیم همراه با دلیل در برخی از پاسخ ها بوده‌است. مانند:
– نه نمی‌تونم بیام، آخه فردا کارواجبی دارم باید انجام بدم
اماچنان‌چه اشاره شد، از آن‌جا که ردکردن مستقیم یک دعوت بدون دلیل، نوعی بی‌ادبی و بی‌توجهی به احساسات یا وجهه مثبت طرف مقابل تلقی می‌شود، کسی دعوت دانشجورا مستقیماً بدون دلیل رد نکرده‌است.
۸) عدم توانایی رد‌کردن
در این موقعیت پاسخی مبنی بر عدم توانایی ردکردن یافت نشد.
۴-۲-۳ ردکردن پیشنهاد
در سه موقعیت بعدی، پاسخ‌گو پیشنهادی را رد می‌کند. تفاوتی که نپذیرفتن پیشنهاد با دعوت، تقاضا یا تعارف دارد این است که به نظر می‌آید ردکردن یک پیشنهاد بسیار آسان‌تر بوده و کمتر وجهه مثبت طرف سخن را تهدید کند. به این منظور که ظاهراً ردکردن پیشنهاد ضرری به طرف سخن نمی‌زند. او پیشنهادش را درصورت مثبت بودن، مانند موعظه و نصیحت بیان کرده و پذیرش این خیرخواهی، به نفع خود پاسخ‌گوست و ضرری به پیشنهاد دهنده نمی‌زند؛ هرچند به هرحال ممکن است سود و فایده‌ای برای خود پیشنهادکننده هم داشته باشد. اگرپیشنهاد نیز منفی یا خنثی باشد، پیشنهاد دهنده متوجه رنجش یا ضرری نخواهد شد. با این حال، گاهی شخص با پیشنهاد دادن، توقع دارد طرف مقابل برای پیشنهاد و نظراو ارزش قایل شده و احیاناً بپذیرد. بنابراین، ردکردن پیشنهاد نیز، هرچند بسیار کم‌تر از موقعیت‌های دیگر، همراه با تلاش فرد برای حفظ وجهه طرف مقابل خواهد بود.

( اینجا فقط تکه ای از متن فایل پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

الف) موقعیت هفتم
پرسش هفتم : در مغازه لباس‌فروشی هستید که فروشنده اش آقای محترم و مسنی است که دوست پدرتان است. متوجه می‌شوید لباسی که انتخاب کرده‌اید گران‌تر از جاهای دیگر است.
فروشنده : این لباس یکی از پرفروش‌ترین و زیباترین لباس‌های مغازه ست. جنسش هم عالیست. به نظرم همین را بردارید.
شما :……………………..
در این موقعیت، فردی با موقعیت اجتماعی بالاتر که فردی محترم و اتفاقاً دوست و آشناهم هست، به شخص پیشنهاد می‌دهد لباس مغازه‌اش را بخرد. لذا دراین موقعیت شخص اصطلاحاً رودربایستی داشته و ردکردن پیشنهاد فروشنده کمی سخت است. بنابراین برای نرنجاندن فروشنده و همچنین حفظ ادب و وجه مثبت طرف مقابل ازاستراتژی های زیر استفاده می‌شود:
۱) استراتژی تشکر و قدردانی
شخص پاسخ‌گو ابتدا تشکر می‌کند و سپس دلیلی برای نپذیرفتن پیشنهاد فروشنده ابراز می‌کند :
– ممنونم، نمی‌خوام این لباس ر ، آخه رنگش خیلی مدنظرم نیست.
– مرسی ممنون، گمونم این لباس برای من زیادی گشاده.
۲) معذرت خواهی
استراتژی معذرت خواهی هم‌چنان در میان ردکردن پیشنهادها هم دیده می‌شود.
– ببخشید، یکم این لباس گرون‌تر ازچیزیه که مدنظردارم.
– معذرت می‌خوام، ولی من این لباسو نمی‌پسندم.
۳) ابرازعلاقه و آرزو همراه با تاسف
– دلم می‌خواد بخرمش، خوشم اومده ازش! اما متاسفانه اینقدر پول نمی‌خوام هزینه کنم.
۴) دلیل، بهانه و توضیح
مقدم بودن توضیح ودلیل برای نشان دادن صداقت پاسخ‌گو برای امتناع نیزدر میان پاسخ‌ها به وفور دیده می‌شود. مانند:
– راستش یکم تنگه واسم، برش ندارم بهتره.
– لباسه یکم رنگش تیره ست آخه، من رنگ روشن تر دوست دارم.
۵) ردکردن مستقیم
رد کردن مستقیم همراه با دلیل در برخی از پاسخ ها بوده‌است. مانند:
-نه نمی‌خوام این لباسو، آخه گرونه واسه من
در این موقعیت ردکردن، مستقیم بدون دلیل هم وجود دارد و این بدان علت است که فرد قبلاً از پیش خود نظرات و عقایدی دارد که در هنگام پیشنهاد، چنان‌چه پیشنهاد موردنظر با عقاید، نظرات یا سلایقش نخواند، ایستادگی کرده و با قاطعیت، پیشنهاد را رد می‌کند:
– نه این لباسو نمی‌خوام
۶) عدم توانایی رد‌کردن
تعدادی از پاسخ‌گوها هم در رودربایستی گیرکرده و بدون میل قلبی کامل، لباس را می‌خرند :
– خیلی مطمئن نیستم اما باشه می‌برمش.
ب) موقعیت هشتم
پرسش هشتم: با دوستانتان در یک مهمانی نشسته‌اید. یکی از دوستانتان سیگاری روشن می‌کند و به شما می گوید :
دوستتان: چرا یک نخ سیگار نمی‌کشی؟! میدونم اهلش نیستی اما خیلی باحاله یکبار هم که شده امتحان کن ضرری نداره!
شما :………..
در این موقعیت، پیشنهاد کننده در موقعیت اجتماعی یکسانی نسبت به پاسخ‌گو قرار دارد و پیشنهادهم یک پیشنهاد منفی است. لذا تفاوت‌هایی در پاسخ‌ها دیده می‌شود به این نحو که ردکردن مستقیم بیشترین فراوانی را درمیان این موقعیت دارد.
۱) استراتژی تشکر وقدردانی
این استراتژی هم‌چنان درمیان پاسخ‌ها دیده می‌شود اما به دلیل منفی بودن پیشنهاد و یا دوست بودن دوطرف، تعدادش نسبت به موقعیت‌های دیگر،کم‌تر است. مانند :
– ممنونم، اما من خوشم نمی‌یاد از سیگار، نمی‌کشم اصلا.
– مرسی نمی‌کشم.
۲) معذرت خواهی
عده‌ای هم از ابتدا از دوست خود عذرخواهی کرده و سپس پیشنهاد را رد می‌کنند:
– ببخشید، من نمی‌کشم.

شکل ۲-۱۱- شبکه هاپفید گسسته
طبق شکل تمام نرون ها شبه یکدیگر عمل می کنند و هیچ کدام از نرون ها به عنوان ورودی یا خروجی از هم متمایز نمی شوند و این وجه بارز اختلاف این شبکه با دیگر شبکه هایی است که مورد بررسی قرار گرفتند .نرون ها نخست توسط ورودی مقادیر اولیه می گیرند و آنگاه شبکه طوری خود را تکرار می کند که نتیجه نهایی ، همگرایی شبکه به یکی از الگو های مرجع باشد در مثال مذکور اگر به شبکه هاپفید پرتقال بیضوی را اعمال کنیم قاعدتاً جواب شبکه باید پرتقال بیضوی باشد یعنی شبکه به مقداری همرا شده است که هیچ کدام از بردار های مرجع را نمایندگی نمی کند . البته این یکی از معایبی است که شبکه های هاپفید با آن درگیر هستند ، یعنی شبکه به برداری همگرا می شود که جزء الگو های مرجع نیست .

۲-۱۶-۴- شبکه عصبی خود سازمانده مدل کوهنن^[۷۳]

مدل کوهنن یک مدل بدون ناظر است . در این مدل تعدادی سلول عصبی که معمولاً در یک توپولوژی مسطح کنار یکدیگر چیده می شوند ، با رفتار متقابل روی یکدیگر وظیفه شبکه خود سازمانده را ایفا می کنند . این وظیفه تخمین یک تابع توضیع است . بردار را که هر یک از درایه های آن دارای چگالی احتمال است، در نظر بگیرید . در این فضای چگالی نمونه هایی را به تناوب و تصادف انتخاب کرده به شبکه اعمال می کنیم بر اساس موقعیت بردار ورودی در فضای ، وزن های سلول ها طبق الگریتمی تغییر میکنند. این تغییر به نحوی انجام می گیرد که در نهایت ، بردار های وزن مربوط به سلول ها به طور یکنواخت در فضای چگالی احتمال ورودی توزیع می شوند و بدین ترتیب شبکه با پراکندن سلول های خود در فضای ورودی پگالی احتمال آن را تخمین می زند .پراکندگی سلول ها در فضای احتمال ورودی به نوعی می تواند فشرده سازی اطلاعات محسوب شود، زیرا اکنون هر سلول مبین تقریبی از یک محدوده مشخص در فضای است .
شکل ۲-۱۲- مدل فیزیکی کوهنن

۲-۱۶-۵- شبکه عصبی تأ خیر زمانی

نوعی از شبکه های عصبی چند لایه هستند که توانایی رویارویی با طبیعت دینامیکی داده های نمونه ای و سیگنال های ورودی را دارا می باشد.شبکه های عصبی چند لایه دارای ویژکی های زیر می باشند:
دارای چندین لایه بوده ودر هر لایه به تعداد کافی اتصال بین نرون ها موجود است، به طوری که شبکه توانایی یادگیری سطوح تصمیم گیری غیر خطی پیچیده داراست
رفتار شبکه نسبت به انتقال زمانی ویزگی های نمونه ها حساس می باشد .
روش یادگیری در شبکه نسبت به تطبیق زمانی دقیق نمونه های ورودی حساس است .
شبکه تأخیر زمانی (TDNN) اولین بار در سال ۱۹۸۸ توسط ویبل استفاده شد و تا کنون نیز کماکان به همان صورت باقیمانده است ، شامل سه لایه است که وزن های آن با سلول های تأخیر زمانی جفت شده اند.تابع محرک هر سلول TDNN تابع زیگموویداست و دارای ورودی وزن داده شده هستند .
_{شکل ۲-۱۳- ساختار نرون I ام در شبکه TDNN}
در طراحی شبکه های عصبی و بخصوص شبکه عصبی تأخیر زمانی ، طراح با مسئله انتخاب شبکه ای مناسب برای طرح خود مواجه است . به طور کلی شبکه ای که با کمترین پیچیدگی و حداقل پارامتر ، بیشترین دقت را در شناسایی الگو های ورودی داشته باشد شبکه مناسب نامیده می شود . در تئوری اگر مسئله ای توسط شبکه ای خاص قابل حل باشد ، توسط شبکه های با اندازه بزرگتر نیزقابل حل است . ولی به خاطر عدم وجود جواب یگانه برای وزن های بهینه الگریتم های یادگیری برای شبکه بزرگتر معمولاً وزنهای مخالف۰ را نتیجه می دهند از اینرو برای تشخیص آن یک شبکه با اندازه کوچکتر برای حل مسئله مورد نظر وجود دارد با اشکال مواجه می کند .اگر تعداد نرون های لایه های شبکه مورد استفاده در یک مسئله خاص را کم بگیریم شبکه قادر به یادگیری نخواهد بود زیرا تعداد فوق صفحات و در نتیجه فوق حجم های لازم برای تقسیم بندی فضای ورودی به کلاس های مختلف کافی نخواهد بود از طرف دیگر تعداد زیاد نرون های لایه های پنهان نیز به خاطر بالا رفتن حجم محاسبات ودر نتیجه طولانی شدن زمان تربیت شبکه مناسب نمی باشد علاوه بر این با توجه به آنکه تربیت شبکه بر اساس مجموعه محدودی از الگو های تربیتی صورت می گیرد اگر شبکه خیلی بزرگ باشد سعی در حفظ کردن دقیق الگو های تربیتی می نماید و این امر موجب کاسته شدن از قدرت تعمیم و درون یابی شبکه جهت تشخیص الگوهای جدید و خارج از مجموعه تربیتی می گردد از اینرو یک تعداد بحرانی برای لایه های پنهان وجود دارد که برای هر کاربرد خاص باید پیدا شود.تعداد نرون های لایه پنهانبا شبیه سازی شبکه های مختلف و اندازه گیری میزان دقت و درون یابی این شبکه ها روی الگو هایی که درمجموعه تربیتی آنها نبوده است.تعداد نرون های لایه خروجی شبکه ویا به عبارت دیگر نوع کدینگ در خروجی نیز بایستی برای حل یک مسئله خاص مناسب باشند.بهترین روش کدینگ کردن کلاس های خروجی استفاده از بردار های مقدماتی است . ]۲۴[
(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت nefo.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

۲-۱۷- مدل ترکیبی شبکه های عصبی مصنوعی و تحلیل پوششی داده ها (NEURO/DEA )

۲-۱۷-۱- مقدمه

ایده ی ترکیب شبکه های عصبی و DEA را اولین بار در سال ۱۹۹۶ کانن و آتونوسوپولیس^[۷۴] مطرح کرده اند . آن ها DEA را با ANNs مقایسه کرده اند و در شبیه سازی صورت گرفته این نتیجه حاصل شد که DEA در اندازه گیری اهداف بهتر از ANNs عمل می کند و ANNs در رتبه بندی واحدها براساس امتیاز کارایی به دست آمده همانند DEA است .
در سال ۱۹۹۷ کارایی متروی لندن با داده های سری های زمانی تحلیل شد و این نتیجه به دست آمد که نتایج حاصل از ANNs با حداقل مربعات معمولی تصحیح شده^[۷۵] و DEA بسیار به هم شبیه هستند . ^[۷۶] در سال ۲۰۰۰ شبکه های عصبی برای تخمین توابع هزینه به کار گرفته شد ^[۷۷] و در سال ۲۰۰۴ نیز سانتین از یک شبکه عصبی برای شبیه سازی تابع تولید غیر خطی استفاده کرد و نتایج آن را با روش های متداول تری مثل مرزهای تصادفی و DEA با مشاهدات مختلف و اغتشاش مقایسه کرد و نشان داد شبکه های عصبی در مقایسه با روش های فوق از ثبات بیشتری برخوردار است .^[۷۸]
در این تحقیق سعی بر آن است که از شبکه های عصبی و DEA و تلفیق آن ها ( Neuro-DEA ) در اندازه گیری کارایی پالایشگاه کشور استفاده شود . پس از محاسبه کارایی ، نتایج حاصله با DEA معمولی مقایسه می شود ، زیرا با توجه به کم بودن تعداد پالایشگاه های گاز در مقایسه با تعداد ورودی ها و خروجی ها ، مدل پایه ای DEA قادر به رتبه بندی واحد ها نمی باشد . بنابر این از قدرت تفکیک پذیری و تخمین روایط غیر خطی شبکه های عصبی برای رفع این مسأله استفاده می شود .
تحلیل مرز کارایی یک رویکرد با اهمیت جهت ارزیابی عملکرد شرکت ها در بخش عمومی و خصوصی است . بهره وری و کارایی در منابع تبدیلی ( ورودی ها ) به کالا و خدمات ( خروجی ها ) از مقوله های ( موضوعات ) کلیدی ( اصلی ) در بخش های خصوصی و عمومی می باشد ^[۷۹].
دو نمونه ی رقابتی در تحلیل کارایی وجود دارد .نمونه اول تکنیک های برنامه ریزی ریاضی یا رویکرد تحلیل پوششی داده ها (DEA ) را به کار می گیرد که عمومأ در زمینه پژوهش عملیاتی (OR ) می باشد . نمونه های دیگر رویکرد رگرسیون یا روش تابع مرز قطعی (SFF ) می باشد که به طور گسترده ای ( وسیعی ) در زمینه های اقتصادی کاربرد دارد . هر یک از این دو متدولوژی ویژگی هایی دارد و به صورت زیر بحث شده است . در مطالعه اصلی DEA توسط چارنز و همکارانش ( CCR ) ، روش DEA را به عنوان یک مدل برنامه ریزی ریاضی که روش برآورد تجربی ( غیر عملی – آزمایشی ) از رویه های ( سطح های ) امکان پذیر محصول ( تولید ۹ کارا فراهم می کند ، مطرح شده است . به جای سعی کردن مبنی بر متناسب کردن یک سطح رگرسیون از طریق مرکز داده مشاهده ای ، DEA به سطح خطی هدایت می شود که پوشش یالایی از مجموعه داده مشاهده ای می باشد . کارایی نسبی با نقطه داده دیگری ارائه می شود که از طریق برنامه ریزی ریاضی تحلیل می شود . در مقایسه با رویکرد SFF ( تابع مرز قطعی ) ، DEA به هیچ گونه فرضی در شکل های کاربردی ( تابعی ) نسبت به تقعر ( فرورفتگی ) توابع مرزی ، نیاز ندارد . چالش اصلی مواجه شده در DEA این واقعیت است که اگر به داده ها اغتشاش آماری سرایت کند ، مرزهای محاسبه شده به وسیله DEA ممکن است منحرف شود^[۸۰] .
به عنوان مثال در مسائل پیش بینی معین خیلی طبیعی و عادی است که فرض کنیم تابع پیش بینی خصوصیات یکنواختی خواهد داشت . برای مثال در مدل های پیش بینی مالی ، تقاضای شخصی با درآمد افزایش یافته است . در صنایع لیزر و حمل و نقل ، قیمت کالاهای فاسد شدنی نظیر اتاق های هتل ها و جایگاه هواپیماه به طور یکنواختی با تقاضای مصرف کننده افزایش می یابد^[۸۱] .
ANN یک روش پیش بینی غیر خطی عمومی است . ANN برای پیش بینی بارهای الکتریکی با جزء کوتاه ، نظیر فروش روزانه ، تلاش های نرم افزاری و پیش بینی هزینه عرضه های عمومی اولیه به کار می رود . از آنجایی که شکل تابع ANN بستگی به آموزش داده ها دارد برای آموزش تابع پیش بینی یکنواخت با بهره گرفتن از ANN ، آموزش داده ممکن است خصوصیات یکنواختی داشته باشد^[۸۲] .
شبکه های عصبی براساس رویکرد غیر پارامتریک مزایای مشخصی دارد . و آن این است که هیچ گونه فرضیه ای در مورد توزیع احتمالی یا ساختارهای تابع محصول نیاز ندارد . فرضیه های استفاده شده برای این روش ، قضیه جهانی پذیرفته شده مرزهای کارایی می باشند . یعنی مرز کارایی تقعر می یابد ، انحراف خارجی در داده ها یک توزیع یک طرفه دارد و انحراف داخلی در داده ها یک توزیع دو طرفه دارد . در واقع آن روش می تواند اطلاعات زیادی در مورد حالت نامعین و انحراف داخلی و خارجی برای تصمیم گیری آشکار کند^[۸۳] .
با توجه به اینکه مدل DEA یک مدل خطی است و از طرفی شبکه های عصبی توانایی بالایی در تقریب توابع غیرخطی دارند ، ANNs ابزار خوبی برای استفاده در چنین مسائلی است . لذا امکان به کارگیری ANNs در اندازه گیری کارایی شرکت ها مناسب می باشد . هم چنین مطالعات نشان می دهد که شباهت های زیادی بین DEA و ANNs در ارزیابی عملکرد وجود دارد ^[۸۴] که دو مورد زیر نمونه ای از این موارد است :
هیچ کدام از مدل های DEA و ANNs هیچ پیش فرض اولیه ای در مورد نوع ارتباط بین ورودی ها و خروجی ها ندارد .
در DEA ، به دنبال مجموعه ای از وزن ها هستیم ، به طوری که کارایی فنی حداکثر شود . در حالی که ANNs به دنبال یافتن مجموعه ای از آن ها به طوری است که اختلاف بین خروجی واقعی و خروجی مطلوب را حداقل کند و این کار را نیز با حداقل داده های یادگیری انجام می دهد . ]۲[

۲-۱۷-۲- الگوریتم تحلیل کارایی

گام اول : اولین گام جمع آوری اطلاعات مربوز به ورودی ها و خروجی های هر DMU است . در تحلیل کارایی شرکت ها تعیین ورودی ها و خروجی ها اهمیت ویژه ای دارد ، زیرا هر شرکت دارای ورودی ها و خروجی های بسیار متعددی است که در نظر گرفتن تمامی یا تعداد زیادی از آن مشکلاتی را ایجاد می کند . هم چنین در صورت نادیده گرفتن تعدادی از این ورودی ها و خروجی ها موجب کاهش اعتماد به نتایج می گردد . بعد از تعیین ورودی ها و خروجی ها هر DMU برای مقایسه و اندازه گیری کارایی DMU ها ، اطلاعات مربوطه با روش زیر نرمال می شود .

۲-۱۷-۳- نرمال سازی ^[۸۵]داده ها

پس از پیش پردازش داده ها ، مسأله مهم دیگری که باید به آن توجه داشت نرمال سازی یا هم مقیاس کردن داده هاست . مقیاس های متفاوت در متغیرهای مختلف نتایج را از جنبه های مختلف تحت تأثیر قرار خواهند داد . به این منظور باید همه ی داده ها را هم مقیاس نموده و آن ها را تغییر شکل داد . بنابراین برای استاندارد سازی میزان تدثیر هر متغیر بر روی نتیجه باید متغیرهای عددی را نرمال سازی نمود . روش های متعددی برای نرمال سازی داده ها وجود دارد . در این تحقیق از روشی که لاروش در کتاب مقدمه ای بر داده کاوی آورده است استفاده می نماییم .با بهره گرفتن از روش فوق می توان داده ها را در هر فاصله دلخواه مانند مرتب نمود . این امر به صورت زیر انجام می شود :

(۱)
(۲)
(۳)
در این رابطه X^* متغیر نرمال سازی شده و X_i متغیر اصلی می باشد .
برای نرمال سازی داده ها ترجیح داده شد که داده ها در بازه [۰ , ۱ ] نرمال گردند . این امر بدان علت است که بتوان اختلاف بین متغیرها را بهتر نشان داد و هم چنین شبکه های عصبی با متغیرهای باینری و دو قطبی بهتر آموزش می بینند .
گام دوم : با بهره گرفتن از داده های جمع آوری شده کارایی تمام DMU ها از طریق مدل CCR محاسبه می شود . در این مرحله داده های لازم برای آموزش شبکه فراهم می شود . اگر تعداد DMU ها زیاد باشد ، می توان با بهره گرفتن از نمونه گیری کارایی تعدادی از آن ها را محاسبه کرد .
گام سوم : انتخاب یک زیر مجموعه از اطلاعات جمع آوری شده برای آموزش شبکه تحقیقات نشان می دهد که برای آموزش شبکه بهتر است از مجموعه داده های واحد های کارا استفاده شود ^[۸۶].
استفاده از داده های واحدهای کارا برای آموزش باعث می شود تا شبکه الگوی کارایی را بهتر یاد بگیرد . برای مشخص کردن واحدهای کارا از نظر خبرگان و کارشناسان و کارشناسان استفاده می شود . این مرحله حساس ترین مرحله الگوریتم است . زیرا اساس آموزش شبکه می باشد . در این مرحله می توان از روش های دیگری مثل مدل های تصمیم گیری چند معیاره و سایر روش های ترکیبی نیز استفاده کرد تا واحد هایی را که به نظر الگویی بهتر از کارایی را دارند انتخاب کرد .
گام جهارم : آموزش شبکه . در این مرحله شبکه عصبی با استفاده اط داده های واحدهایی که در گام قبل انتخاب شدند آموزش داده می شود . وزن های شبکه طبق معادلات (۱) و (۲) تغییر می کنند .

گام پنجم : اگر با اراده داده های آموزشی نتیجه ی مورد نظر حاصل شد ( معیار خطا به میزان مورد نظر کاهش یافت ) به گام بعد می رویم و در غیر این صورت به گام سوم بر می گردیم تا الگوی آموزش شبکه کامل شود .
گام ششم : محاسبه کارایی تمامی DMU ها با بهره گرفتن از شبکه های عصبی آموزش یافته .
گام هفتم : مقایسه بین نتایج حاصل از مدل DEA و Neuro – DEA : در صورت لزوم می توان از تحلیل رگرسیونی و همبستگی بین نتایج دو روش استفاده کرد که در اینجا چون DEA نتایج معتبری نمی دهد از آن صرف نظر می کنیم .
فلوچارت الگوریتم فوق به شکل زیر می باشد :

^{شکل ۲-۱۴- الگوریتم تحلیل کارایی}

۲-۱۸- مفاهیم کارایی ، بهره وری و اثربخشی

کوشش های اقتصادی انسان همواره معطوف در این جهت بوده است که حداکثر نتیجه را با کمترین امکانات و عوامل موجود به دست آورد .این تمایل را می توان دستیابی به کارایی ، بهره وری و اثربخشی بالا نامید . کارایی ، بهره وری و اثربخشی مفاهیمی اقتصادی هستند که گاه در ادبیات اقتصادی تعبیر یکسانی از آن ها می شود .بهره وری مفهومی جامع و در برگیرنده ی کارایی و اثر بخشی است و افزایش آن با هدف ارتقای سطح زندگی ، رفاه ، آرامش و آسایش انسان ها ، همواره مدنظر دست اندرکاران سیاست و اقتصاد بوده است .

۲-۲-۱۲-۲٫برای ارزیابی کننده

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

-به دست آوردن تصویری از وضعیت کاری افراد و واحد ها
-به دست آوردن نظرات اصلاحی کارکنان
-امکان اولویت بندی محور اهداف
-روشن ساختن انتظارات مدیران از تیم ها و افراد
-وسیله ای برای یک رابطه کاراتر با کارکنان براساس اعتماد و تفاهم متقابل
-افزایش رضایت شغلی
-افزایش احساس ارزش فردی
۲-۲-۱۲-۳٫برای ارزیابی شونده
-درک روشن از انتظارات سازمان و کارهایی که برای رسیدن به آن لازم است .
-فرصتی برای طرح مشکلات کاری و راه های رفع آن
-بهبود برای طرح ایده ها و لوازم رسیدن به آن
-بهبود روابط کاری با مدیران
-افزایش انگیزش
-افزایش رضایت شغلی
-افزایش احساس رضایت شغلی (ابن رسول و رضایی ،۱۳۸۳،ص۴۷-۴۶)
۲-۲-۱۳٫محدودیت های ارزیابی عملکرد
– ترس ازدرگیرشدن با کارکنان
– شرایط اقتصادی
– نگرش جامعه
-خطای انسانی(خطای هاله ای،خطای سخت گیری، خطای سهل گیری،خطای تمایل به مرکز،خطای تاخر )
-وضعیت سایر سازمانها
– وقت گیر بودن
– تاریخچه سازمان
– اعتقاد به غلط
-آموزش نامناسب
۲ ـ ۲ ـ ۱۴٫ کارت امتیازی متوازن و تعاریف آن
کارت امتیازی متوازن ابزاری است که اهداف و استراتژی کلی بیان شده در نقشه استراتژی را به مجموعه کاملی از هدف ها و برنامه های عملیاتی ترجمه می کند و بدین ترتیب چارچوبی برای سیستم نظارت و سنجش استراتژی را بوجود می آورد.
کارت امتیازی متوازن سیستمی است برای ارزیابی عملکرد است که محور آن را استراتژی تشکیل می دهد دراین سیستم از معیارهای ارزیابی عملکرد مالی، مشتریان، فرایند داخلی و رشد یادگیری استفاده می شود.
کارت امتیازی متوازن روشی است که سازمان به کمک آن می تواند استراتژی تجاریشان را در قالب مجموعه ای از اهداف عملیاتی بر بخش های مختلف سازمان منتقل کند و از این طریق رفتار عملکرد کل سازمان را متحول کند.
کارت امتیازی متوازن چارچوبی مفهومی است که اهداف کلان سازمان را به شاخص های قابل سنجش تبدیل و توزیعی متعادل میان حوزه های حیاتی مالی، مشتری، فرایندهای داخلی و رشد یادگیری فراهم می آورد.
کارت امتیازی متوازن تکنیکی است که در آن استراتژی سازمان به شاخص های عملکرد قابل اندازه گیری تقسیم شده و از طریق اجرای آن سیستمی روی سنجش استراتژی ایجاد می شود.
کارت امتیازی متوازن ابزاری مدیریتی است برای تبدیل دیدگاه ها و استراتژی به اهداف قابل اندازه گیری و ارتباط دهنده تصمیمات استراتژیک و معیارهای عملکرد در سطوح کلیدی مؤسسه (ابراهیمی، ۱۳۸۳ ، ص ۸ و۹) .
۲ ـ ۲ ـ ۱۵٫ سیر تکامل کارت امتیازی متوازن BSC
در دهه ۱۹۵۰ ، دراکر اصولی را مطرح کرد که تحولی در مبانی مدیریت ایجاد کرد. برای تجزیه و تحلیل سازمان، عناصر استراتژیک را محور قرار داد و این رویکرد را مدیریت بر مبنای هدف نام گذاری کرد. این سیستم استراتژی سازمان را به شاخص های کمی و کیفی بخصوص در حوزه های انسانی، مالی، تولید و خلاقیت تقسیم می کرد. مدیریت بر مبنای هدف جریانی را پایه گذاری کرد که منجر به ابداع شیوه های مهندسی مجدد فرایندهای تجاری و مدیریت عملکرد مانند الگوبرداری، مدیریت کیفیت جامع، هزینه بر مبنای هدف، مدیریت عملکرد و سرانجام کارت امتیازی متوازن برای بهره وری شد.
در واقع عناصر اصلی مدل کارت امتیازی متوازن همان مفروضات مدیریت بر مبنای هدف بود ولی تاکید بیشتری بر بازخورد نتایج دارند. پیتر دراکر (۱۹۴۵) در کتاب معروف خود تحت عنوان “اجرای مدیریت” یادآور میشود که مدیریت عملی است که با تصمیم گیری و اقدام روزانه با در اولویت قرار دادن مسائل اقتصادی انجام میشود(الوانی و سید نقوی، ۱۳۸۲ ، ص ۶ ـ ۷) .
در دهه ۱۹۸۰ “کاپلان و جانسون ” با بهره گرفتن از نظرات دراکر به رفع این نقیصه پرداخته و تلاش کردند تا به سنجش و اندازه گیری بهره وری بپردازند که حاصل کار آن ها طراحی مدل کارت امتیازی متوازن بود (جانسون ، ۲۰۰۱، ص ۶).
تکامل کارت امتیازی متوازن را بر اساس نوع کاربرد می توان به سه دوره تقسیم کرد:
دوره اول: در این دوره که از سال ۱۹۹۲ همزمان با معرفی کارت امتیازی متوازن شروع شده، کارت امتیازی متوازن به عنوان ابزاری جهت ارزیابی عملکرد سازمان و مدیریت شناخته شده است.
دوره دوم : این دوره که از سال ۱۹۹۶ شروع شده کارت امتیازی متوازن به عنوان یک سیستم مدیریت استراتژیک به کار برده شده است.
دوره سوم : که از سال ۲۰۰۱ شروع شده و افزون بر کاربردهای قبلی از کارت امتیازی متوازن به عنوان چارچوبی جهت ایجاد تغییرات سازمان استفاده شده است(ابراهیمی، ۱۳۸۳، ص ۹).
کارت امتیازی متوازن بعد از گذشت از سه نسل به تکامل رسید که عبارتند از:
الف) کارت امتیازی متوازن نسل اول:
کارت امتیازی متوازن شامل چهار دسته معیار می باشد که چهار وجه آن را تشکیل می دهد. عبارت متوازن در کارت امتیازی متوازن به معنای زیر است:
ـ ایجاد توازن بین معیارهای مالی و غیر مالی
ـ ایجاد توازن بین معیارهای درون نگر و معیارهای برون نگر
ـ ایجاد توازن بین معیارهای پیش نگر که بر فعالیت های آینده تمرکز دارند و معیارهای پس نگر که مربوط به فعالیت های گذشته میباشد.
ب) کارت امتیازی متوازن نسل دوم:
ابداع کنندگان کارت امتیازی متوازن در دومین مقاله خود در سال ۱۹۹۳ کارت امتیازی متوازن را نه فقط بعنوان یک سیستم اندازه گیری بلکه یک سیستم مدیریتی مطرح کردند و بر نقش چشم انداز ماموریت و استراتژی سازمان در آن تاکید کردند. آن ها بیان داشتند که بسیاری از شرکت ها از تعداد زیاد سنجههای عملیاتی برای فعالیت ها استفاده می کنند. این سنجه ها بخشی از پایین به بالا هستند و از نیازهای موردی نشأت گرفته اند. اما سنجه های کارت امتیازی متوازن بر اهداف استراتژیک سازمان و نیازهای رقابتی استوار می باشد.

تراز خارجی به معنای برابری دریافتی های ارزی و پرداختی ها با کشورهای خارجی است. شریطی که ارزش کالاهای صادراتی برابر ارزش کالاهای وارداتی باشد(فرهنگ ، ۱۳۶۹ ). کسری تراز خارجی که دلالت بر وخامت اقتصادی دارد تاثیر منفی بر ارزش سهام گذارده و باعث سقوط بازار سهام می گردد .

تورم^[۳۶]

تورم در لغت به معنای ورم کردن ، آماس کردن و افزایش بی تناسب مقدار پول است(فرهنگ معین ).
نرخ تورم عبارت است از درصد افزایش سطح عمومی قیمتها در یک دوره زمانی یا تورم عبارت است از تنزل ارزش پول ملی، نرخ تورم از طریق تغییرات سطح عمومی قیمت ها در یک دوره زمانی (از سال پایه تا سال جاری) محاسبه می گردد (عظیمی ،۱۳۸۵ ). بالارفتن شاخص قیمت هااز یک طرف باعث افزایش هزینه های تولیدی شده و سود آوری سرمایه گذاری ها را کاهش می دهد و از جانب دیگر مانع حرکت سرمایه ها به سمت بازار بورس و هدایت آن ها بسوی فعالیت های غیر تولیدی می گردد که این به رکود این بازار منجر می‌شود .

نرخ بهره^[۳۷]

نرخ بهره به معنای اجاره پول است یا فرصت از دست دادن پول یا بهای است که در ازاء دادن وام به پول تعلق می گیرد، اندازه این متغییر توسط بانک مرکزی تعیین می گردد از آنجا که نرخ بهره هزینه سرمایه گذاری است تغییرات آن موجب تغییر در سرمایه گذاری ها می گردد(فرهنگ ، ۳۶۹ ). هر اندازه میزان آن بالا باشد سود آوری سرمایه ها در بازار بورس کاهش می یابدو سرمایه‌ها از این بازار روگردان می شوند .

درجه پویایی اقتصاد^[۳۸]

به وضعیتی از اقتصاد اشاره می‌شود که بازارها از رونق و شکوفایی برخوردار و نرخ رشد اقتصادی در حال افزایش است (عظیمی ، ۱۳۸۵ ).در چنین شرایطی شاخص قیمت ها در بازار سهام افزایش و اسقبال مردم از خرید سهام بیشتر است اما زمانی که اقتصاد از پویایی لازم بر خوردار نیست بورس اوراق بهادار همانند دیکر بخش ها رونق چندانی ندارد.

قوانین و مقررات^[۳۹]

اشاره به مجموعه دستوراتی دارد که دولت برای حمایت یا عدم حمایت از واحدهای تولیدی ، صنعتی و خدماتی اعمال می کند(فرهنگ ، ۱۳۶۹ ). در اقتصاد هایی که مداخله دولت زیاد است و دولت بدلایل مختلف قوانین و مقررات وضع می کند بورس اوراق بهادار هم کارایی و شفافیت خود را از دست می دهدو دچار بی نظمی و نوسانات می گردد .

سیاست های مالی^[۴۰]

سیاست در لغت به معنای اداره کردن امور کشور و مردم داری است(فرهنگ معین ).
سیاست های دولت به مجموعه ای از اقدامات و تدابیری اطلاق می‌شود که دولت برای جهت دادن یا ایجاد تعادل در اقتصاد اعمال می کند و مهمترین ابزارهای سیاستهای دولت مالیاتها و مخارج هستند، این سیاست‌ها ممکن است انبساطی باشند(برای میارزه بارکود) یا انقباضی باشند(برای مبارزه با تورم) (عظیمی ، ۱۳۸۵ ) .سیاست هایی که دولت در امور اقتصادی اعمال می کند ممکن است تاثیر منفی بر فعالیت های اقتصادی از جمله بازار بورس داشته باشد .

عوامل اجتماعی

این عوامل ریشه در فرهنگ و باورها و ارزشهای اجتماعی داشته و به ساختار جامعه مربوط می شوند. مانند اعتقادات و باورها ، درجه شناخت مردم ، طبقات اجتماعی این عوامل نیز بر عملکرد بورس تاثیر می‌گذارد.

اعتقادات و باورها^[۴۱]

باورها به معنای عقیده داشتن و سخن کسی را راست و درست پنداشتن است(فرهنگ معین). اعتقادات و باور های افراد یک جامعه ممکن است در جهت توسعه بازار بورس باشد و یا مانغ پیشرفت آن .در برخی جوامع فعالیت بورس اوراق بهادار در تضاد و تقابل با ارزش ها و معتقدات مردم است از این نظر با آن مخالفت می‌شود.

درجه شناخت مردم ^[۴۲]

در لغت به معنای آشنایی، فهم و دریافت و علم معرفت است و به سطحی از آگاهی و شناخت افراد جامعه اطلاق می گردد که در باره موضوعی دارند (فرهنگ معین).میزان آگاهی و شناختی که مردم از اوراق بهادار دارند بر توسعه این بازار تاثیر دارد.

طبقات اجتماعی ^[۴۳]

به گروهی از افراد جامعه اطلاق می شوند که دارای منافع اقتصادی ، اجتماعی متفاوتی هستند(فرهنگ دهخدا ).طبقات اجتماعی با توجه به درآمد و قدرت خریدی که دارند هریک واکنش خاصی نسبت به تحولات بازار بورس دارند معمولاطبقات بالا درآمدی نسبت به تحولات بورس اوراق بهادار واکنش بیشتری نشان می دهند تا طبقات کم درآمد.

عوامل سیاسی

عوامل سیاسی به ساخت حکومت و کارکرد نظام سیاسی در اداره جامعه مربوط می شوند مانند چگونگی برقرار ثبات و امنیت ، روابط با خارج ، نگرش نظام سیاسی به مسائل اقتصادی و غیره .
تاثیر این عوامل اقتصادی، اجتماعی و سیاسی بر کار کرد و روند بورس اوراق بهادار را در قالب یک مدل می توان نشان داد.

بی ثباتی سیاسی ^[۴۴]

بی ثباتی سیاسی به وضعیتی اطلاق می گردد که جامعه دستخوش جنگ ، ناآرامی و درگیرهای داخلی است (فرهنگ ، ۱۳۶۹ ). بی ثباتی و عدم امنیت تاثیر مخربی بر بازار بورس می گذارد . در زمانی که بی ثباتی و عدم امنیت بر جامعه حاکم است نه تنها کسی تمایل به سرمایه گذاری ندارد بلکه سرمایه های خود را هم از کشور خارج می کنند .

تحریم^[۴۵]

تحریم در لغت به معنای حرام کردن و منع کردن است(فرهنگ عمید ).
اما از نظر اقتصادی زمانی است که کشورهای خارجی از خریدن کالاها و خدمات یک کشور خوداری می کنند. تحریم های اقتصادی باعث می‌شود که واحد های تولیدی و صنعتی نتوانند مواد اولیه و کالا های موردنیاز خود را براحتی از خارج وارد نمایند و در نتیجه دچار مشکل گردندو بدین ترتیب سهام آن ها در بورس سقوط می کند.

روابط سیاسی^[۴۶]

رابطه به معنای علاقه و پیوند است آنچه که دو چیز یا دو تن را به هم نزدیک میکند(فرهنگ دهخدا )روابط سیاسی به معنای برقراری روابط دیپلماتیک یک کشور با جهان خارج است یا اشاره به وضعیتی دارد که دو کشور به هم نزدیک می کند تا منافع ملی آنها تأمین گردد. رابطه مناسب و مفید هر کشور با جهان خارج تاثیری مطلوب بر بورس اوراق بهادار دارد و در چنین شرایطی بازار بورس جنبه بین المللی پیدا می کند و کشور های دیگر برای خرید سهام به کشور روی می آورند.

نظام سیاسی^[۴۷]

نظام در لغت به معنای نظم دادن ، آراستن، و رویه و عادت است( فرهنگ دهخدا ).
نظام سیاسی به شکلی از حکومت اشاره دارد که جامعه توسط آن اداره می‌شود یا برای نظم دادن به امور اجتماعی به کار می رود(فرهنگ، ۱۳۶۹ ).عملکرد نظام سیاسی هر کشور می تواند تاثیر مثبت یا منفی بر روند حرکت بورس اوراق بهادار داشنه باشد .

۱-۸-۲ تعاریف عملیاتی

متغیر های یک تحقیق باید قابل سنجش و اندازه گیری باشند یعنی باید به شاخص ها و مفاهیم عینی تبدیل شوند تا بتوان آن ها را اندازه گیری نمود در غیر این صورت امکان سنجش و اندازه گیری آن ها وجود ندارد و محقق نمی تواند فرضیه های مطرح شده را آزمون نماید در اینجا سه متغیر اصلی این تحقیق بصورت زیر تعریف عملیاتی می‌شوند .

شاخص کل

شاخص کل به تغییرات قیمت سهام اوراق بهادار در یک دوره زمانی می پردازد که با بهره گرفتن از معیار لاسپیر اندازه گیری می‌شود.

Pit= قیمت شرکت i ام در زمان t
qit = تعداد سهام منتشره شرکت i ام در زمان t
Dt= عدد پایه در زمان t که در زمان مبداء برابر pioqio∑بوده است
Pio= قیمت شرکت i ام در زمان مبدأ
qio = تعداد سهام منتشره شرکت i ام در زمان مبدأ
n = تعداد شرکت‌های مشمول شاخص

شاخص بازده نقدی – قیمت

پژوهشگر

عنوان

نتایج پژوهش

الهیاری فرد،۱۳۸۲

خدمات بانکداری الکترونیک و نیازهای اجرایی آن در مقایسه تطبیقی هزینه های عملیات خدمات مختلف بانکی

متوسط مدت زمان لازم جهت انجام هر تراکنش در بانکداری اینترنتی و اینترانتی نسبت به بانکداری سنتی به طور معنی داری کاهش یافته است.

اداره پژوهش های بانک سپه،۱۳۸۲

صرفه جویی کاربرد بانکداری الکترونیک در بانکداری سنتی

به بررسی مقایسه ای صرفه جویی زمانی ناشی از پرداخت قبوض آبونمان در شهر تهران

اداره پژوهش های بانک سپه،۱۳۸۲

عابربانک و شعبه( پرداخت الکترونیکی و سنتی )

در صورت پرداخت این قبوض توسط عابربانک تقریباً ۸۹۴۵۲۶ ساعت ویا ۱۱۱۸۱۶ روز کاری و یا ۳۷۲ سال کاری صرفه جویی در زمان را می توان انتظار داشت.

راحتی تکتم ،۱۳۸۹

نقش خدمات نوین بانکی در جذب مشتری و بهبود کارایی سیستم بانکی با تأکید بر هزینه و وقت کارکنان(مطالعه موردی بانک های سپه شهر مشهد)

خدمات نوین بانکی باعث افزایش رضایت مشتریان بانکهای سپه شهرستان مشهد شده است ولی این خدمات به افزایش کارایی (کاهش هزینه و وقت کارکنان) در شعب بانک منجر نشده است.

شکرگزار،۱۳۸۲

بررسی امکان سنجی بانکداری الکترونیک در بانکها

برای بررسی متغیر فنی، فاکتورهایی مانند: امکان استقرار در بانکها، امکان نرم افزاری و سخت افزاری، امکان ایجاد امنیت کافی، امکان بالابردن سرعت و …، برای بررسی متغیر اقتصادی، فاکتورهایی مانند: هزینه بدست آوردن نرم افزارها، کاهش هزینه خدمات به مشتریان، میزان بودجه های بلندمدت برای خرید یا تولید نرم افزار و …،

( اینجا فقط تکه ای از متن پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

صدیقیم سحر،۱۳۹۰

کیفیت خدمات درک شده،تمایلات رفتاری و رضایت مشتری در فضای الکترونیکی

که اگر چه ریسک ادراکی کمتر برای مشتری منجر به ادراک مطلوب تری از کیفیت خدمات وب سایت میشود ،امالزوما به رضایت یا تمایلات رفتاری مثبت در مشتریان نمی شود.مهارت های فردی کار با کامپیوتر بر ادراک مشتری از کیفیت خدمات وب سایت تاثیر گذار است

عباسی منصور ،۱۳۸۸

بررسی رتبه بندی کیفیت خدمات ورابطه آن بارضایت مندی مشتریان (مطالعه موردی در بانک صادرات استان سیستان وبلوچستان)

درسطح اطمینان در صد بالایی میزان عوامل تنشکیل دهنده کیفیت خدمات در بانک صادرات هنوز به عنوان عوامل اصلی رضایت مندی مشتریان می باشند. .همچنین نتایج آزمون فرضیه هفتم هم نشان داد که رتبه بندی عوامل تشکیل دهنده کیفیت خدمات دارای اولویت هایی به صورت زیر می باشد: ۱- اطمینان ۲- پاسخگو بودن ۳- همدلی ۴- عوامل محسوس ۵- اعتبار ۶- پذیرش وعمل برمبنای قوانین اسلامی .

فرامرزی فر احمد ،۱۳۸۹

رفتار مصرف‏کننده در تجارت الکترونیکی

شناخت ساختار ذهنی مصرف‏کننده و عوامل مؤثر در نحوه شکل‏گیری آن در طراحی سایت‏ها و فرایند جستجوی مصرف‏کننده به منظور بالا بردن نرخ بازدهی از سایت‏ها و ترغیب مصرف‏ کنندگان به خرید از آن‏ها بسیار تأثیرگذار است.

در کلیه ی پژوهش های انجام هرکدام به نوعی به بررسی یک بعد از ارائه ی خدمات الکترونیک توسط سازمان های مالی پرداخته اند. ولی متاسفانه هیچکدام پیشنهادهایی در مورد امنیت فضای الکترونیکی نپرداخته اند و این جای بحث و پژوهش فراوان دارد.
۲-۳-۲٫مطالعات خارجی: