در فصل سوم به معرفی فرضیه‌های پژوهش و متغیرهای مورد نیاز برای آزمون آن­ها، به معرفی جامعه آماری، نحوه انتخاب نمونه‌ها و گردآوری اطلاعات مورد نیاز پرداخته شد، تا بتوان تجزیه و تحلیل را انجام داد. در این فصل با بهره گرفتن از داده‏های جمع آوری شده از نمونه آماری تحقیق که شامل ۲۱۹ شرکت )۱۲۷ شرکت تجدید ارائه شده و ۹۲ شرکت فاقد تجدید ارائه) و۴۳۸ مشاهده سالانه صورتهای مالی شرکتها (هر شرکت شامل دو مشاهده سالانه یکی سال قبل از تجدید ارائه و دیگری سال بعد از تجدید ارائه صورتهای مالی) در دوره زمانی ۱۳۹۲-۱۳۸۲ می‌باشد، فرضیه ‏های تحقیق مورد آزمون قرار گرفت. در تجزیه و تحلیل داده‌ها آمار توصیفی متغیرها ابتدا برای کل نمونه شامل میانگین، میانه، انحراف استاندارد و چارکهای ۲۵% و ۷۵% و سپس برای شرکتهای تجدید ارائه شده و شرکتهای گروه کنترل در دوره قبل و دوره بعد از تجدید ارائه به تفکیک محاسبه شده و در ادامه بوسیله آمار استنباطی کار پردازش اعداد انجام گرفت تا زمینه برقراری روابط بین داده‌ها و انجام تحلیل‌های علمی به منظور آزمون فرضیه‌ها فراهم شود. برای اینکار روش­های مختلف آماری در استنتاج‌ها و تعمیم نتایج نقش بسزایی بر عهده دارند. به منظور تجزیه و تحلیل اطلاعات جمع‌ آوری شده و تفسیر آنها و قبول یا رد فرضیه‌های مطرح شده، ابتدا وجود یا عدم وجود رابطه بین متغیرهای پژوهش بررسی می‌شود.

( اینجا فقط تکه ای از متن پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

در راستای بررسی و تعیین رابطه (روابط) تعادلی بین چند متغیر اقتصادی سری زمانی از روش رگرسیون استفاده می­ شود که در چند سال اخیر به سرعت تبدیل به یک ابزار اساسی در برآوردهای الگوهای اقتصادی سری زمانی شده است.
۴-۲ – آمار توصیفی
به طور کلی، روش‌هایی را که به وسیله آنها می‌توان اطلاعات جمع‌ آوری شده را پردازش کرده و خلاصه نمود، آمار توصیفی می‌نامند. این نوع آمار صرفاً به توصیف جامعه یا نمونه می پردازد و هدف از آن محاسبه پارامترهای جامعه یا نمونه تحقیق است (آذر و مؤمنی، ۱۳۸۹).
۴-۲-۱- در ابتدا آمارهای توصیفی را برای کل نمونه بررسی می‌کنیم که به شرح جدول زیر می باشد:
جدول ۴-۱: آمار‌های توصیفی متغیرهای پژوهش کل

متغیر

میانگین

انحراف استاندارد

۲۵%

میانه

۷۵%

RESTATEMENT

۰٫۵۷۲

۴٫۸۱۴

۰٫۰۳۰

۰٫۱۸۰

۰٫۳۶۰

FRAUD

۰٫۱۴۵

۰٫۲۷۱

۰٫۰۰۰

۰٫۰۸۰

۰٫۱۹۰

SALES_GR

۰٫۹۹۳-

۱۷٫۷۴۰

۱٫۴۶۸-

۰٫۱۸۰

۱٫۱۷۵

GR_IG

۰٫۳۷۷

۵٫۵۹۶

۰٫۱۵۳

۰٫۴۱۰

۰٫۸۰۸

GR_SFG

۰٫۵۴۱

۴٫۸۱۰

۰٫۰۰۰