۳-۸-۴ آزمون F

به منظور گزینش یکی از روش های داده های تابلوئی یا داده های تلفیقی،از آزمون F لیمر استفاده می شود.آماره آزمونF لیمرتعیین می‌کند که آیا عرض از مبدأجداگانه برای هر یک ‌از مقاطع یا دوره ها وجود دارد یا خیر؟در صورتی که بین مشاهدات،ناهمگنیی تفاوت های فردی وجود داشته باشد،از روش داده های تابلوئی و در غیر این صورت،از روش داده های تلفیقی استفاده می شود. زیرا داده ها فقط روی هم انباشت شده اند و تفاوت بین آن ها لحاظ نشده است.در آزمون F لیمر،فرضیه صفربیانگر یکسان بودن عرض از مبدأ(داده های تلفیقی)و فرضیه مقابل،نشان دهنده ناهمسانی عرض از مبدأها(داده های تابلوئی) است.

    1. Hunton ↑

    1. Bushee ↑

    1. Schipper ↑

    1. Healy and wahlen ↑

    1. Scoth ↑

    1. Degeorge ↑

    1. Beathy ↑

    1. Scott,William Robert ↑

    1. Mutual funds ↑

    1. Earning management ↑

    1. Collingwood ↑

    1. Hant & Moyers, Shelvin ↑

    1. Mcnchols ↑

    1. Fern ↑

    1. Mulford & Comiskey ↑

    1. Dechow ↑

    1. Barnea ↑

    1. Mechanistic hypothesis ↑

    1. Welker ↑

    1. Efficient market hypothesis ↑

    1. Positive theory ↑

    1. Watts ↑

    1. Dechow and Skinner ↑

    1. Taking abath ↑

    1. Income minimization ↑

    1. Income maximization ↑

    1. Income smoothing ↑

    1. Hughes ↑

    1. Jones ↑

    1. Cahan ↑

    1. Han and Wang ↑

    1. Haw ↑

    1. Slon ↑

    1. Healy ↑

    1. Diamond & Verrecia ↑

    1. Ajinkya ↑

    1. Michael Spence ↑

    1. George Akerlof ↑

    1. Joseph Stiglits ↑

    1. Adverse selection ↑

    1. Moral hazard ↑

    1. Charkham ↑

    1. Short-term institutional ↑

    1. Short horizon ↑

    1. Graves ↑

    1. Black & Coffee ↑

    1. Bartou ↑

    1. Manks & Minow ↑

    1. Dobrzynski ↑

    1. Long term mutual funda ↑

    1. Band mutual funds ↑

    1. Equity mutual fund or stock mutual fund ↑

    1. Hybrid funds ↑

    1. Short term mutual funds ↑

    1. Taxable money market mutual fund ↑

    1. tax-exempt money marketmutual fund ↑

    1. Froot et al ↑

    1. Koh ↑

    1. Deng and Tang ↑

    1. Balsam ↑

    1. Chung ↑

    1. Hsu&Koh ↑

    1. Francis ↑

    1. Yang ↑

    1. Hunton ↑

    1. Jo and Kim ↑

    1. Bhattacharya ↑

    1. Depndent variable ↑

    1. Dechow & Dichew ↑

    1. Dierknes ↑

    1. Kong &Fu ↑

    1. Klassen ↑

    1. Warfield ↑

    1. Time series data ↑

    1. Cross section data ↑

    1. Pooling data ↑

    1. Fixed effect model ↑

    1. Random effect model ↑

    1. Generalized least square (GLS) ↑

موضوعات: بدون موضوع  لینک ثابت


فرم در حال بارگذاری ...