۱۰

عوامل رفتاری

۲۹-۱۷

۱۳

عوامل محیطی

۳۱-۳۰

۲

موفقیت سیستم­هایe-HRM در سازمان­ها

مبتنی بر کاربر بودن

۳۴-۳۲

۳

ایجاد ارزش برای کسب و کار
(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت nefo.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

۳۷-۳۵

۳

فرایند های داخلی ( عملیاتی)

۴۰-۳۸

۳

امادگی برای اینده

۴۳-۴۱

۳

جمع

۴۳

جدول ۱-۳ ) تفکیک سوالات پرسشنامه
۵-۳ ) روایی و پایایی پرسشنامه
۱-۵-۳ ) روایی ( اعتبار ) پرسشنامه
منظور از روایی این است که مقیاس و محتوای ابزار یا سوالت مندرج در ابزار دقیقا متغیرها و موضوع مورد مطالعه را بسنجد؛ یعنی اینکه هم داده های گردآوری شده از طریق ابزار مازاد بر نیاز تحقیق نباشد و هم اینکه بخشی از داده های مورد نیاز در رابطه با سنجش متغیرها در محتوای ابزار حذف نشده باشد یا به عبارت دیگر، عین واقعیت را به خوبی نشان دهد ( حافظ نیا ، ۱۳۸۸ ؛ ۱۵۷ ) . جهت بررسی روایی سازه‌ای پرسشنامه و تائید عامل‌های در نظر گرفته شده ، در گام اول از نظرات خبرگان استفاده شده و برخی اصلاحات انجام شد و در گام دوم از روش تحلیل عاملی به شیوه چرخش محور‌های متعامد (واری- ماکس) برای دستیابی به عامل‌های خالص استفاده شده است. بدین منظور از شاخص KMO^[63] و آزمون کرویت بارتلت^[۶۴] استفاده می­ شود.
شاخص KMO:
شاخصی از کفایت نمونه گیری است که کوچک بودن همبستگی جزیی بین متغیرها را بررسی می­ کند و از این طریق مشخص می سازد آیا واریانس متغیرهای تحقیق، تحت تأثیر واریانس مشترک برخی عامل­های پنهانی و اساسی است یا خیر. این شاخص در دامنه صفر تا یک قرار دارد. اگر مقدار شاخص نزدیک به یک باشد، داده ­های مورد نظر برای تحلیل عاملی مناسب هستند و در غیر این صورت (معمولاً کمتر از ۶/۰) نتایج تحلیل عاملی برای داده ­های مورد نظر چندان مناسب نمی­باشند.
آزمون کرویت بارتلت:
این آزمون بررسی می­ کند چه هنگام ماتریس همبستگی، شناخته شده(از نظر ریاضی ماتریس واحد و همانی) است و بنابراین برای شناسایی ساختار (مدل عاملی) نامناسب می­باشد. ماتریس همبستگی دارای دو حالت است: حالت اول) زمانی که ماتریس همبستگی بین متغیرها، یک ماتریس واحد و همانی می­باشد، در این صورت متغیرها ارتباط معنی­داری با هم نداشته و در نتیجه امکان شناسایی عامل­های جدید، براساس همبستگی متغیرها با یکدیگر وجود ندارد. حالت دوم) زمانی که ماتریس همبستگی بین متغیرها یک ماتریس واحد و همانی نباشد، که در این صورت ارتباط معنی­داری بین متغیرها وجود داشته و بنابراین امکان شناسایی و تعریف عامل­های جدیدی براساس همبستگی متغیرها وجود دارد. اگر معنی­داری^[۶۵] آزمون بارتلت کوچک تر از ۵% () باشد تحلیل عاملی برای شناسایی ساختار (مدل عاملی) مناسب است، زیرا فرض شناخته شده بودن ماتریس همبستگی رد می­ شود (مومنی، ۱۹۳:۱۳۸۹) . نتایج این شاخص ­ها در جداول ۲-۳ آمده است.
همانطور که در جدول ۲-۳ نیز مشاهده می‌شود، از آنجایی که مقدار شاخص KMO بیشتر از ۶/۰ است تعداد نمونه (در اینجا همان تعداد پاسخ دهندگان) برای تحلیل عاملی کافی می­باشد. همچنین مقدار معناداری (Sig) آزمون بارتلت، کوچک­تر از ۵ درصد است نشان می­دهد تحلیل عاملی برای شناسایی ساختار، مدل عاملی، مناسب است.
و با توجه به ضریب مسیر (بار عاملی) مندرج در جدول می توان گفت که تحلیل عاملی برای شناسایی ساختار ، مدل عاملی، مناسب است .

ابعاد